
当前广泛采用的软件识别聚合码,其技术核心依赖于扫描设备的用户代理(UA)信息进行支付平台跳转判断。该方案存在显著缺陷:
1. 网络依赖性:识别过程需实时在线,网络不稳定或离线状态下功能失效。
2. 识别偏差:UA判断逻辑可能因设备差异、浏览器设置或APP版本更新而出现误判,导致用户扫码后跳转至错误的支付应用(俗称“跳错码”)。
为解决上述痛点,芝麻收款码助手采用先进的物理图片融合技术,提供一种无需依赖网络、规避识别偏差的聚合收款码生成方案。
核心技术原理与优势:
◦ 用户上传原始微信收款码与支付宝收款码图片。
◦ 系统运用精密算法,在像素层面将两码信息无损、安全地融合生成单张聚合码图片。
◦ 关键特性:融合过程仅涉及图像处理,不解析、不修改原始二维码承载的收款账户信息,确保资金安全源头可靠。

◦ 生成的聚合码具备完全离线识别能力。
◦ 顾客扫码时,微信或支付宝APP能直接、精准识别出图片中对应的自身平台码信息,无需联网进行UA判断,彻底解决网络依赖与识别偏差问题。
◦ 所有操作(上传、融合、生成)均在用户本地设备(浏览器/客户端)离线完成。
◦ 原始收款码数据不上传任何服务器,杜绝信息泄露风险。
◦ 生成过程透明可控,用户数据全程自主掌控。
◦ 无需服务器支持,无月租或服务费用。
◦ 生成的标准图片格式(PNG/JPG)兼容所有扫码设备与打印需求。
◦ 一次生成,永久有效,维护成本趋近于零。

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