manus邀请码10万难求，如何用chatwiki搭建本地化的知识库Agent?

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最近，AI圈被一个名为Manus的AI Agent智能体产品刷屏了，其火爆程度直逼 DeepSeek，Manus的邀请码甚至被炒到了10万天价！

在Manus官网介绍中，Manus可化身不同岗位身份，例如求职简历筛选、房产研究和股票分析，完成从规划到执行的全流程，展示了真正的Agent能力。点此进入芝麻小客服官网

Manus虽好，但并非万能。 作为一个通用型Agent，Manus的优势在于其广泛的知识覆盖和强大的学习能力。然而，在面对特定领域的专业问题时，例如医学、法律、金融等高度专业化的领域，或企业内部产品知识等，Manus可能无法提供足够精准和深入的解答。

专业的事，交给专业的Agent。 与其依赖通用型Agent，不如打造一个专注于特定领域的本地知识库Agent。而芝麻小客服开发的ChatWiki，正可以解决此难题。

一、ChatWiki是什么？

ChatWiki是一款开源的知识库AI问答系统。系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）技术构建，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。

二、ChatWiki功能优势

1.GitHub上免费开源，开箱即用

ChatWiki支持两种部署方式，一种是调用云端的大模型服务，另一种是纯本地部署。用户可以根据自己的需求和场景，选择合适的部署方式。云端部署可以享受更强大的模型性能，本地部署可以保证数据的安全和隐私。

ChatWiki本地部署版本完全开源，允许任何个人或组织机构下载源码后，直接部署使用或者进行二次开发发布。且提供了完整的前后端套件支持，下载源码后只需要简单部署即可正常使用。

GitHub开源地址：https://github.com/zhimaAi/chatwiki

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2、支持多种文件格式，数据自动预处理

通过导入企业已有知识构建知识库，让 AI 机器人使用关联的知识库回答问题，快速构建企业专属 AI 问答系统。

ChatWiki目前支持文件格式包括：pdf、docx、txt、Markdown、xlsx、csv、html、在线网页数据。

提供自动分段、QA分段、手动输入和 CSV 等多种方式导入数据，ChatWiki自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割。

3.支持全球20多种主流模型，配置简单

ChatWiki已支持全球20多种主流模型，包括：DeepSeek、OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、Anthropic Claude、文心一言、通义千问、讯飞星火、Kimi、火山引擎、百川智能等模型，只需要简单配置模型API key等信息即可成功接入模型。

4.简单易用的使用方式

ChatWiki采用直观的可视化界面设计，通过简洁易懂的操作步骤，可以轻松完成 AI 问答机器人和知识库的创建。

5.多种使用场景

可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、视频号小店等场景使用。

三、快速使用ChatWiki

我们以云端部署页面为例说明。浏览器直接访问以下地址：https://chatwiki.com，注册账号后即可使用。

1.配置AI大模型

点击系统管理-可配置模型，选择任意AI大模型接入，填写API key等信息即可成功接入，API key需要企业自行去AI大模型官网申请。

大模型配置.gif

2.创建知识库

ChatWiki支持创建普通知识库、问答知识库、对外知识库。

点击知识库管理-新增知识库，可上传文档信息（目前支持pdf、docx、txt、Markdown、xlsx、csv、html、在线网页链接等格式），ChatWiki自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割。

创建知识库.gif

也可以通过召回测试，输入问题查看匹配的文档分段和相似度。

召回测试.gif

3.创建机器人

点击机器人管理-新增机器人，填写机器人名称即可创建成功。

接着设置机器人系统提示词、关联知识库、欢迎语、未知问题提示语等信息。

创建一个机器人，关联已训练完成的知识库。为了引导AI机器人生成我们期待的回复，就要设置提示词（Prompts），一般来说，提示词越精准详细，AI机器人回答的效果也就越好。

创建机器人.gif

4.或创建工作流

ChatWiki提供了一个可视化画布-工作流开发平台，可以通过拖拽节点迅速搭建工作流。

在ChatWiki里，你可以自由选择AI对话、问题分类、知识库、Http请求、判断分支等多种原子能力，通过可视化拖拉拽的方式编排组合，快速搭建出业务流程。

ChatWiki目前主要支持面向企业的业务场景，基于AI大模型、判断分支、Http请求等，通过对话的方式和用户交互，识别用户意图，完成复杂的业务逻辑。

比如销售场景下的售前咨询、下单购买、售后服务等场景，在对话中判断客户需求，将不同需求的客户分流给不同的客服接待，进行有针对性的服务。

3月6日.gif

5.配置使用场景

机器人设置完成后后，在机器人管理-对外服务中，根据指引，可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服等场景配置使用。有用户咨询时，消息都有AI机器人进行接待回答。

对外服务机器人.gif

6.更多功能
还支持支持转人工服务、聊天测试、问答反馈记录、会话记录存储、用户及消息数统计等功能。

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