ChatWiki工作流正式上线!3步完成一个简单工作流设置

ChatWiki工作流正式上线!3步完成一个简单工作流设置

企业对于自动化、智能化工具的需求日益增长。无论是客户服务、内部流程管理,还是数据分析,高效的工作流(Workflow)已经成为提升业务效率的关键工具。点此进入芝麻小客服官网

为了满足这一需求,ChatWiki工作流正式上线!

ChatWiki工作流是一个功能强大且易于使用的可视化工作流平台,用户通过简单的操作就可以实现复杂的业务流程自动化。

一、ChatWiki工作流的核心优势

ChatWiki工作流核心优势如下:

1.可视化操作:通过拖拽节点的方式,用户可以轻松搭建工作流,无需编写代码,降低了技术门槛。

2.丰富的节点类型:支持AI对话、问题分类、知识库检索、Http请求、判断分支等多种节点,满足多样化的业务需求。

3.实时调试:在工作流画布上,用户可以实时调试流程,查看数据流转和任务执行情况,确保流程的准确性。

4.灵活扩展:支持与外部系统(如API、数据库)集成,能够适应复杂的业务场景。

二、3步完成一个简单工作流设置

接下来,我们将通过一个实际案例,展示如何使用ChatWiki工作流平台,通过3步完成一个简单的工作流设置。

案例背景:电商客服自动回复

假设你是一家电商公司的管理人员,客服每天需要处理大量客户咨询,例如售前商品咨询、物流单号查询、售后服务等。

为了提高效率,你希望搭建一个自动化工作流,能够根据客户的问题类型自动回复相关信息。

配置问题分类节点

  • 设置多个问题分类,如“售前”、“售后”等,一个问题分类对应一个知识库/http请求。
  • 用户发送咨询的问题时,ChatWiki会自动识别客户问题的类型。

配置知识库

  • 上传或连接知识库,确保其中包含常见问题的答案(售后服务的联系方式等)。
  • ChatWiki目前支持文件格式包括:pdf、docx、txt、Markdown、xlsx、csv、html、在线网页数据。

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配置http请求

  • 可实现与第三方业务数据交互,根据用户需求查询对应业务数据。

配置AI对话节点

  • 选择AI大模型,已支持全球20多种主流模型,包括:DeepSeek、OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、Anthropic Claude、文心一言、通义千问、讯飞星火、Kimi、火山引擎、百川智能等模型,只需要简单配置模型API key等信息即可成功接入模型。
  • AI会从知识库中检索到信息,生成自然语言的回复,与用户进行交互。

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三、工作流的实际效果

通过以上3步设置,你的电商客服自动回复工作流已经正式上线运行。以下是其在实际业务场景中的效果:

客户咨询“我的订单到哪里了?”

  • 问题分类节点识别为“物流跟踪”。
  • http请求调用物流API,获取订单状态。
  • AI对话节点生成回复:“您好,您的订单当前状态为:已发货。预计送达时间为:2023年10月25日。”

客户咨询“如何退换货?”

  • 问题分类节点识别为“售后服务”。
  • 知识库检索节点返回退换货政策。
  • AI对话节点生成回复:“您好,我们的退换货政策如下:1. 收到商品后7天内可无理由退货;2. 请确保商品完好无损。详情请参考:[链接]。”

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