
ChatWiki 是一款开源的企业级 AI 知识库问答系统,它基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术构建,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力,帮助企业快速搭建专属的 AI 知识库和智能客服系统。点此进入chatwiki.官网
目前,ChatWiki 在 GitHub 上已收获 1.9k+ Star,社区活跃度持续攀升。
第一步:配置大语言模型
登录 ChatWiki 后台,进入 系统管理 → 模型管理 模块。在“可添加模型”列表中选择企业想要使用的大模型(如豆包、通义千问、DeepSeek R1 等),填写模型对应的 API Key、API 域名等基础信息,点击确定即可完成配置。
配置完成的模型会出现在“已添加模型”列表,后续创建机器人时可直接选择使用,支持多模型同时配置、按需切换。
比如想使用 DeepSeek 大模型,需要先前往 DeepSeek 官网获取 API Key,再填入 ChatWiki 后台。

第二步:创建专属知识库
进入 知识库管理 模块,点击 新建知识库。自定义知识库名称、简介,根据需求选择知识库类型,确定知识库的检索规则、分段规则等基础配置,点击保存即可完成创建。
ChatWiki 支持创建多个知识库,企业可根据业务板块、使用场景进行分类创建,比如“产品知识库”“客户问答知识库”“内部培训知识库”等,实现知识的精细化管理。

第三步:上传企业知识文档
完成知识库创建后,进入已创建的知识库详情页,点击 上传文档,选择企业本地的知识文档(支持多文档批量上传)。上传后系统会自动完成文档解析 → 智能分段 → 文本预处理 → 向量化全流程操作,无需人工干预。
支持的文件格式包括:PDF、Word、Markdown、TXT、Excel 等主流格式。
上传后可在分段预览中查看文档的处理结果,对不满意的分段进行编辑或删除,也可手动添加知识内容。后续企业有新的知识内容,只需上传新文档即可完成知识库的更新。
第四步:搭建 AI 问答机器人
进入 机器人管理 模块,点击 新建机器人,自定义机器人名称、头像、欢迎语、系统提示词等。
核心操作:选择已配置的大模型,关联对应的企业知识库(支持单个机器人关联多个知识库)。
完成关联后,机器人就能基于企业私有知识进行智能问答。设置完成后,点击发布即可生成使用链接与接入代码。

第五步:多渠道部署
AI 机器人创建完成后,ChatWiki 支持将其部署到多种业务渠道:H5 链接、嵌入官网、微信公众号、小程序、微信客服、视频号小店、飞书、钉钉等。
在 机器人管理 → 对外服务 中,根据指引配置即可完成对接。这意味着,无论客户从哪个入口咨询,都能第一时间获得 AI 机器人的即时响应。
某零售企业实测数据显示,通过多渠道部署后,夜间客服咨询响应时长从平均 8 分钟缩短至 15 秒,人工坐席工作量下降 65%。

ChatWiki 还能做什么?
除了搭建企业 AI 知识库,ChatWiki 还覆盖了更多企业级应用场景:
智能客服:AI 机器人 7×24 小时处理常见咨询,异常或商机自动转人工,节省人力并提升满意度。
公众号运营:支持未认证公众号自动回复;结合知识库与工作流,可自动检索资料、生成推文、配图及监控同行发文,减轻运营负担。
知识库持续优化:系统可自动分析用户咨询记录,聚类未覆盖的问题并生成候选知识条目,帮助企业持续完善知识库,让 AI 回复越来越精准。
50+ 现成模板:ChatWiki 内置 50 多个现成的工作流业务模板,覆盖公众号文章 AI 仿写、文章 AI 自动配图、头部公众号发文实时监控、AI 客服配置、知识库快速搭建等实用场景,用户无需从零搭建,可直接复制模板,根据自身业务需求微调修改即可投入使用。
GitHub地址:https://github.com/zhimaAi/chatwiki

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原创文章,作者:小芝麻,如若转载,请注明出处:https://xiaokefu.com.cn/blog/43557.html
