基于开源 ChatWiki，搭建可自动推送商品链接的 AI 客服

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基于开源 ChatWiki，搭建可自动推送商品链接的 AI 客服

想要AI自动推送商品链接，前提是让AI“认识”所有商品。ChatWiki基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术构建，系统内置独立「商品库」模块，支持可视化表单录入商品ID、产品名称、类目、品牌、售价、库存、专属购买链接、产品实拍图、产品卖点描述等核心信息。点此进入芝麻小客服官网

支持单条新建，也支持批量导入导出海量商品数据，支持自定义分组管理。

基于开源 ChatWiki，搭建可自动推送商品链接的 AI 客服

一、一键开启Skill，赋予AI自动推送能力

商品库建好了，如何让AI真正“学会”推荐？操作比你想象的更简单。进入Agent后台的Skill功能面板，找到「从商品库推荐商品」工具，一键开启开关即可启用自动推送能力，还能自定义推荐范围，限定爆款、新品、活动商品分组。

这套工具的核心逻辑是自动识别用户购买意向。当客户提问“有什么补水面膜”“干皮适合用什么护肤品”时，AI会先调取通用知识库解答护肤干货，捕捉到客户的选购需求后，自动检索商品库匹配对应产品，自主整合输出完整推荐内容。

输出内容包含产品适配特点、价格、使用注意事项，同时自动拼接提前录入的商品购买链接，无需人工干预，客户一问产品就能直接看到下单入口。整个过程杜绝了大模型容易出现的“幻觉生成”问题——AI不会凭空编造商品信息，每一句话都有知识库中的真实商品资料作为支撑。

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二、全渠道部署：客户在哪问，链接就在哪推

AI学会了推送链接，还要让它能“走到”客户面前。ChatWiki为AI问答机器人提供了多样化的使用渠道，支持H5链接、官网嵌入、微信公众号、小程序、飞书机器人、钉钉机器人等多种部署方式。

AI都能实时响应并推送对应的商品链接。一次搭建，多终端复用，无需为每个渠道重复搭建客服系统。

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三、零代码上手，四步完成搭建

ChatWiki将复杂的技术流程简化为可视化操作，四步即可完成：

第一步：接入AI大模型。 ChatWiki已全面支持DeepSeek、豆包、通义千问、Claude、OpenAI等全球20多种主流大模型，只需简单配置模型API Key即可完成绑定。

第二步：创建商品知识库。 一键创建专属商品库，支持批量导入商品数据，系统自动完成智能化处理。

第三步：创建AI机器人并开启Skill。 新建机器人，关联商品知识库，在Skill面板一键开启「从商品库推荐商品」工具。

第四步：多渠道部署。 生成H5链接、嵌入官网、对接微信公众号和小程序、接入飞书和钉钉机器人

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