
私域流量竞争加剧,单纯靠文字回复已经很难承接用户需求。用户咨询过后,还要跳转查找商城、活动、售后入口,多一步操作,就会流失一部分意向客户。点此进入芝麻小客服官网
借助 ChatWiki 的能力,可以让 AI 客服在对话过程中自动推送小程序卡片,把答疑、引导跳转、客户打标融为一体,在企微、公众号、视频号私信全渠道落地,提升询盘转化。
很多运营以为 AI 推送小程序只有固定触发一种方式,实际上 ChatWiki 提供两套方案,分别适配标准化问答和智能语义识别场景。
一、知识库绑定卡片
适合高频固定咨询。像售后指引、活动参与、商城入口这类重复问题,把小程序卡片挂载到知识库答案中。
只要用户触发对应问答,AI 输出文字解答的同时,直接附带小程序卡片,用户点击即可直达对应页面。
还可以搭配图片、短视频一起回复,丰富消息内容,这套配置一次编辑,多个渠道直接复用。

二、提示词驱动动态推送
也是更贴近真实聊天的玩法。不写死问答规则,交给大模型读懂上下文。
用户闲聊的时候不推送,当对话捕捉到意向信号,比如咨询活动、想要下单、咨询办理售后,AI 自动下发小程序卡片,还可以同步给客户打上业务标签,完成客户分层,为后续精细化运营铺垫。

三、提示词自定义,实现语义化智能触发
动态推送的核心,在于机器人后台的自定义提示词配置。在这里设定 AI 的角色定位,同时写入执行指令,约定好什么场景下发哪一张小程序卡片。
系统支持专属指令语法,对话满足预设条件时,自动执行发送卡片、客户打标动作。
我们还可以灵活调节模型温度、最大 token、上下文记忆轮数,把控 AI 的输出风格,开启 Markdown、图片输出开关,保障指令稳定生效。
这种方式最大优势,是跳出固定关键词局限,依靠语义理解触发,不会生硬刷屏式推送卡片,对话节奏更接近真人客服,降低用户抵触感。
四、人机无缝衔接,保障接待体验
AI 自动下发卡片,不等于完全脱离人工。完整的会话工作台,能够留存全部聊天记录,机器人回复的文本、小程序卡片都可以直观查看。
一旦用户问题复杂,只需要一键转人工,系统就会暂停机器人应答,不会继续推送卡片干扰人工沟通,避免 AI 消息和客服消息混杂,保障客户接待体验。不管是售前咨询还是售后处理,机器做初步承接,复杂问题交给人,实现人机协同。

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