ChatWiki | 这款开源AI知识库工具，很强！必须收藏！

小芝麻 • • ChatWiki, 客服系统, 常见玩法

ChatWiki | 这款开源AI知识库工具，很强！必须收藏！

大家好，我是小芝麻，欢迎来到我的 AI 分享频道～

最近后台好多朋友问我，有没有一款 “不用懂代码、数据安全可控、还能快速落地” 的 AI 知识库工具？

今天就给大家挖到宝了 —— 这款叫 ChatWiki 的开源 AI 知识库系统，不仅能 20 分钟零门槛搭好专属问答机器人，还支持私有化部署和多场景适配，GitHub 上 1.7K Star 的口碑绝对值得一试！

一、AI 知识库和传统文档，到底差在哪？

很多朋友可能会问：我平时用文件夹存文档也挺好，为啥要花时间搞 AI 知识库？

其实两者的差距，就像 “翻字典查字” 和 “问老师解题”——

传统文档只能靠文件名、关键词手动检索，遇到几百页的手册得翻半天，还容易漏掉关联信息；

而 ChatWiki 这类 AI 知识库，能把零散文档变成 “会说话的智能助手”，你问 “产品售后流程”，它能直接从 10 份文档里提炼核心步骤，甚至结合上下文补充注意事项，效率至少提升 5 倍！

更关键的是，传统文档没法实时更新协作，多人修改容易乱版本；ChatWiki 能自动同步新上传的资料，还能给不同成员设置权限，既保证知识新鲜，又不怕敏感信息泄露～

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二、ChatWiki 是什么？

简单说，ChatWiki 是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术打造的开源 AI 知识库问答系统，最大的特点就是 “开箱即用” 和 “灵活可控”。不管你是不懂代码的运营、需要降本的企业老板，还是想整理学习资料的个人，都能用上它：

免费开源无套路：GitHub 地址直接放这👉️https://github.com/zhimaAi/chatwiki，源码可下载；

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数据安全自己说了算：支持本地化部署，把知识库搭在企业自己的服务器上，离线也能用，再也不用怕核心资料存在第三方平台泄露；

20 + 主流模型随便挑：不管是国外的 OpenAI、Google Gemini，还是国内的文心一言、通义千问、DeepSeek，甚至是字节豆包，只要填个 API Key 就能接入，不用额外开发适配；

国产化适配超贴心：支持 OFD 格式文档（咱们国家自主研发的版式格式）和国产浏览器，政府、国企用起来也毫无压力～

三、我们能用 ChatWiki 做什么？

ChatWiki 的应用场景真的超广，小芝麻给大家总结了最实用的 3 类，看看有没有你需要的：

1. 企业智能客服：7×24 小时在线，异常问题自动转人工

以前客服团队总被 “重复咨询” 累到崩溃？用 ChatWiki 搭个客服机器人就搞定：

把产品手册、售后政策、常见问题上传成知识库，机器人能自动回复 “怎么退款”“物流查不到” 这类高频问题；

遇到复杂问题（比如客户投诉、定制需求），会自动转人工接待，还能同步之前的对话记录，客服不用再让客户 “重复说一遍”；

更方便的是，未认证的公众号也能挂这个机器人，私信自动回复不用等，运营再也不用盯着手机回消息～（需要搭配芝麻小客服系统哦）

2. 公众号 / 自媒体运营：AI 帮你写推文、追热点，效率翻倍

做运营的朋友看过来！ChatWiki 能帮你省出大量时间：

它能自动抓取公众号历史文章，生成专属知识库，想仿写之前的风格？告诉机器人 “模仿我去年写的 XX 文章调性，结合最近的 AI 热点写一篇推文”，分分钟出初稿；

模板库有 50 多个现成的工作流模板，比如 “头部公众号发文实时监控”“文章 AI 自动配图”，直接复制修改就能用，不用自己搭流程；

甚至能自动搜索近期热点，结合你的知识库内容创作，再也不用绞尽脑汁想选题～

3. 团队 / 个人知识管理：找资料不用翻聊天记录了

不管是企业团队还是个人，用 ChatWiki 整理知识都超香：

团队可以把规章制度、技术手册、项目文档上传，成员想查 “报销流程”“代码规范”，直接问机器人，不用再翻群文件、问老员工；

个人可以搭私人学习库，比如把考研资料、行业报告传上去，遇到不懂的知识点，机器人能像 “私教” 一样帮你拆解讲解；

还能自动聚类 “机器人答不上来的问题”，帮你补充知识库，用得越久，这个 “知识大脑” 越聪明～

四、ChatWiki 如何搭建 AI 知识库？

别觉得 “搭知识库” 很复杂，跟着步骤走就能搞定：

第一步：注册 / 部署 ChatWiki，两种方式任选

想快速试玩：直接访问 ChatWiki 官网https://chatwiki.com，用邮箱注册个账号，云端版本直接用，不用装任何软件；

想本地化部署：从 GitHub 下载源码，准备一台至少 4 核 CPU、16G 内存的 Linux 服务器，装个 Docker，跟着文档执行几条命令就能启动。

第二步：接入大模型，填个 API Key 就行

登录后进入 “系统管理 – 模型管理”，在 “可添加模型” 里找到你想用的（比如 DeepSeek），去对应模型官网申请 API Key，填到 ChatWiki 里，点 “确定” 就搞定了。

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第三步：创建知识库，上传文档自动处理

点击 “知识库管理 – 新增知识库”，把你准备好的文档传上去（支持 PDF、Word、Excel、TXT、OFD 等格式，还能批量上传）。

传完不用管，系统会自动做 3 件事：

把长文档拆分成小段落，方便检索；

把文本转化成模型能理解的 “向量”；

自动提取文档里的图片，回答时会同步显示图文，更直观～

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第四步：创建机器人，关联知识库就能用

最后一步超简单！进入 “机器人管理 – 新增机器人”，填个名字（比如 “产品客服机器人”）、上传个头像，再把刚才创建的知识库关联上，设置个欢迎语（比如 “您好～我是 XX 产品客服，有问题随时问我哦！”）。

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搞定后，在 “对外服务” 里能生成 H5 链接、嵌入代码，不管是挂在官网、公众号，还是接入钉钉、飞书，跟着指引操作就行，零代码也能搞定～

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五、为什么推荐你试试 ChatWiki？

现在 AI 工具这么多，小芝麻推荐 ChatWiki，是因为它真的 “不折腾”：不用学复杂的 Prompt 技巧，不用组建技术团队，花几十分钟就能搭好专属的知识助手，不管是降本增效，还是提升工作学习效率，都能实实在在帮到你。

如果是技术朋友，还能研究源码做二次开发；如果是小白，直接用云端版本也很方便。

感兴趣的朋友，赶紧去 GitHub 看看，或者先玩官网的 demo，相信你会和小芝麻一样，觉得 “这工具也太好用了吧”！

原创文章，作者：小芝麻，如若转载，请注明出处：https://xiaokefu.com.cn/blog/38543.html

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