ChatWiki：开源企业级知识库AI问答系统，基于LLM+RAG一键部署

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ChatWiki：开源企业级知识库AI问答系统，基于LLM+RAG一键部署

 

在数字化转型浪潮中，企业对高效知识管理与智能问答系统的需求愈发迫切。ChatWiki作为一款开源的企业级知识库 AI 问答系统，它借助大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术，将传统的检索方法与生成模型结合，通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解决方案，助力企业提升运营效率、优化客户服务。

 

 

ChatWiki官网：chatwiki.com

GitHub开源地址：https://github.com/zhimaAi/chatwiki

 

 

RAG 的工作流程参考图如下 ↓

 

ChatWiki：开源企业级知识库AI问答系统，基于LLM+RAG一键部署

 

 

Chatwiki功能特性及优势

 

  1. 一键部署，快速搭建

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ChatWiki 支持一键部署，企业无需编程，即可完成对话流程设计、意图识别及应答策略配置，5分钟快速生成定制化智能体，大大降低了企业引入智能知识管理系统的门槛，让企业能够迅速享受到 AI 带来的便捷。

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ChatWiki：开源企业级知识库AI问答系统，基于LLM+RAG一键部署

 

 

 

  1. 多模型支持，灵活适配

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系统兼容全球 20 多种大模型，比如GPT-4、Claude、DeepSeek、文心一言、火山引擎等，企业可根据自身需求、预算及数据安全要求，灵活选择最适合的模型。还支持动态切换或混合调用，平衡成本与效果，为企业提供多样化的选择。

 

ChatWiki：开源企业级知识库AI问答系统，基于LLM+RAG一键部署

 

 

 

  1. 快速构建智能知识库

 

系统支持多格式数据批量导入，无论是常见的 PDF、DOCX、TXT文档，还是 XLSX、HTML都能轻松导入。不仅如此，系统还可以通过NLP自动清洗、向量化处理，实现语义检索与上下文精准关联，大大节省了数据处理时间与人力成本。

 

ChatWiki：开源企业级知识库AI问答系统，基于LLM+RAG一键部署

 

 

  1. 多渠道接入，覆盖全场景​

 

为满足企业不同业务场景需求，ChatWiki 为 AI 问答机器人提供了丰富的使用渠道。可生成嵌入式代码、API接口或H5链接，无缝接入微信公众号、微信小程序、企业微信、APP、抖音、快手、官网等平台。

 

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ChatWiki系统应用场景​

 

  1. 金融行业​

 

企业可通过 ChatWiki 快速查询市场数据、投资策略、风险评估等信息，辅助投资决策，提升分析效率。客服人员利用其智能问答功能，快速响应客户咨询，解答理财产品疑问、账户操作问题等，提升客户满意度。​

 

  1. 政府机构​

 

政府工作人员可借助 ChatWiki 迅速查询政策文件、公共服务流程等，最重要的是chatWiki支持ofd格式，专门为政府部门提供便利。在政策宣传、政务咨询等场景中，智能问答系统可实现 7×24 小时在线服务，及时回应民众关切。​

 

 

  1. 医疗行业

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医生和护士可以使用 ChatWiki 查询药物信息、治疗方案等，为临床决策提供支持。在患者咨询场景中，智能问答系统可解答常见疾病症状、预防措施、就诊流程等问题，缓解医院导诊压力，提升患者就医体验。

 

 

ChatWiki：开源企业级知识库AI问答系统，基于LLM+RAG一键部署

 

ChatWiki 凭借其强大的技术实力、丰富的功能特性、灵活的部署方式及广泛的应用场景，成为企业构建智能知识库、提升知识管理与交互效率的理想选择。开源的特性更让企业能够根据自身需求进行定制化开发，真正实现知识驱动的数字化转型。

 

ChatWiKi 功能试用，请扫码联系

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