
当前企业传统客服面临三重核心痛点:人力成本高企,需持续投入薪资、培训费用;响应速度受限,高峰时段客户等待超 10 分钟成常态;服务质量不稳定,新人话术不熟练、老员工状态波动易导致答疑偏差。这些问题直接降低客户满意度,甚至造成潜在客户流失,让企业对智能客服的需求愈发迫切。点此进入芝麻小客服官网而AI客服的核心优势在于:7×24小时在线、回答标准化、可快速迭代、能深度挖掘用户需求。
但市面上多数SaaS客服系统要么功能固定、定制成本高,要么依赖API对接,需要技术团队配合——这对中小企业而言,门槛依然不低。
要实现“0代码+企业专属”,关键在于选对工具。ChatWiki与DeepSeek的组合,恰好解决了“知识库管理”与“智能问答”的双重需求。
第一步:无缝对接DeepSeek API
在ChatWiki的平台设置中,找到模型配置选项。您需要填入从DeepSeek官方获取的API密钥。

第二步:知识库的数字化与上传
将您所有希望AI学习的文档(Word、PDF、PPT、Excel等)整理好。登录ChatWiki,创建一个新的知识库项目,将这些文件批量上传。这便是您为AI客服准备的“培训教材”。

在机器人设置界面编写简短系统提示词(如 “以亲切语气解答产品咨询,避免专业术语堆砌”),并将建好的知识库与机器人关联,确保回答精准匹配业务场景。

第四步:部署与集成
ChatWiki通常会提供多种便捷的部署方式。您可以直接获得一个独立的客服链接,嵌入到公司官网;也可以获取代码片段,轻松嵌入到微信公众号、小程序或企业自有的APP中。

在正式部署前,您可以在ChatWiki的测试界面与您的AI客服进行模拟对话。
尝试从客户角度提出各种问题,包括简单的、复杂的甚至一些刁钻的。观察其回答,如果发现答案不准确或并非来自您的知识库,您可以返回第一步,补充或优化对应的知识文档。
AI的学习能力极强,您的知识库越完善,它的表现就越出色。
二、 您的专属AI助手还能做什么?
当您成功搭建起这个系统后,会发现它的价值远不止于回答客户问题。
新员工培训导师:新员工可以通过与AI对话,快速了解公司产品、业务流程和文化制度,大幅缩短培训周期。
销售支持专家:为销售团队提供一个随时在线的产品顾问,快速查询技术细节和解决方案,提升成单效率。
内部信息查询门户:员工可以随时询问考勤制度、报销流程等内部政策,让人力资源部门从重复性咨询中解放出来。
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