从零到一：基于DeepSeek+ChatWiki的AI客服系统搭建指南

最近，一位客户张总找到我：“我们公司的客服团队每天忙得团团转，可客户满意度还在下降！有没有什么解决方案能快速见效？”点此进入芝麻小客服官网

张总告诉我，他们公司有5名客服人员，每天处理近300个咨询，其中超过60%都是重复性问题。客服团队疲于奔命，却仍然无法满足客户即时回复的需求。

这种情况非常普遍——人工客服成本持续攀升，而服务效率却难以同步提升。

我给张总推荐了基于DeepSeek和ChatWiki的无代码AI客服方案。

DeepSeek是一款强大的自然语言处理引擎，能够理解用户意图并生成人性化回复；而ChatWiki则是一个知识库管理平台，可快速集成企业文档和FAQ。两者的结合，让AI客服系统既具备“大脑”的智能，又拥有“知识库”的支撑。

无需代码，企业只需通过可视化界面配置流程，就能构建一个多功能的客服助手。

第一步：ChatWiki 接入 DeepSeek

首先，你需要前往 DeepSeek 官网，按照平台的流程完成注册。注册成功后，在账号管理页面申请获取 API Key，注意不要了API数据。

从零到一：基于DeepSeek+ChatWiki的AI客服系统搭建指南

拿到 API Key 后，登录 ChatWiki 系统，在系统设置界面找到 “添加大模型” 选项，选中 DeepSeek，然后将刚刚获取的 API Key 复制粘贴，点击保存即可。

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成功接入 DeepSeek 后，就可以在 ChatWiki 中创建知识库了。点击 “知识库管理”，选择 “新增知识库”。

ChatWiki 支持多种格式的文档上传，像常见的OFD、PDF、Word、纯文本（TXT）、Markdown、Excel、CSV 以及 HTML 格式文件，甚至是在线网页链接都没问题。

你可以将企业内部的产品手册、常见问题解答（FAQ）、技术文档、培训资料等与业务相关的资料批量上传。

在上传文档后，ChatWiki 会自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割。

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完成知识库的创建和文档上传后，就可以创建 AI 机器人了。在 ChatWiki 系统中点击 “机器人管理”，选择 “新增机器人”，给机器人起一个亲切易记的名字，比如 “[公司名称] 智能客服小助手” 。

创建好机器人后，还需要对它进行一些精细化设置，比如机器人系统提示词、欢迎语、未知问题提示语、关联问题等等。

接着，将前面创建好的知识库与机器人进行关联，这一步非常关键，只有建立了这种关联，机器人在接收到用户问题时，才能从对应的知识库中检索相关信息并生成回答。

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当上述步骤都完成且经过多轮会话测试后，AI 客服系统就可以正式投入使用了。当客户通过企业设置的客服渠道发起咨询时，问题会首先被发送到 AI 机器人这里。

DeepSeek 会迅速对客户的问题进行语义理解，然后会从 ChatWiki 关联的知识库中检索相关信息，找到相关信息后，DeepSeek 会根据这些信息，运用其强大的语言生成能力，组织成自然流畅、准确专业的回答反馈给客户。

从零到一：基于DeepSeek+ChatWiki的AI客服系统搭建指南

而且，DeepSeek 还具备多轮对话的能力，能够理解上下文语境，在多轮对话中持续为客户提供连贯、有效的服务，就像与客户进行一场面对面的贴心交流。

张总采用我们的方案后，AI系统直接解决了85%的常规咨询，让资深客服能专注于复杂问题处理，咨询处理总量提升3倍，培训成本减少70%，同时保证了服务质量的统一性。

通过这个方案，企业不仅能够节省大量成本，更能提供远超客户预期的服务体验，如果您也在为客服效率烦恼，不妨尝试这个经过验证的方案~

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