企业级RAG知识库搭建手册，ChatWiki自动化流程，安全又高效

RAG（Retrieval-Augmented Generation），即检索增强生成，是一种将信息检索技术与大语言模型生成能力相结合的高级框架。

简单来说，RAG为模型配备了一个“外部大脑”或一个“专属资料库”。这个机制完美解决了大模型固有的几大难题：

因此，一个RAG知识库不仅仅是一个存储文档的仓库，它是一个动态的、智能的、能与大模型进行交互的“知识赋能系统”。

一、使用ChatWiki，快速搭建专属RAG知识库

以ChatWiki为例，它是一款专为企业和个人设计的、开箱即用的RAG系统搭建平台，让您无需关心背后的技术复杂性，专注于业务本身。

ChatWiki的核心优势在于其“一站式”和“自动化”：

全流程自动化：您只需将文档上传至ChatWiki，它便会自动完成所有繁琐步骤——从文本解析、智能切片、向量化到存入数据库，全程无需人工干预。

极简的用户体验：配置完成后，您获得的不仅是一个强大的知识库后端，更是一个可以直接使用的问答界面。用户可以用自然语言提问，系统在秒级内返回基于您私有知识的准确答案。

强大的自定义能力：尽管自动化程度高，ChatWiki仍提供了充分的灵活性。您可以调整切块策略、选择不同的嵌入模型、优化检索逻辑，并根据企业形象定制对话机器人的界面与风格。

安全与权限管控：它提供了完善的多用户管理和权限控制体系，确保敏感信息只能被授权人员访问，为企业数据安全保驾护航。

1.添加大模型：ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型，你可以根据自己的喜好和需求选择模型。以使用 DeepSeek 大模型为例，首先需要前往 DeepSeek 官网，获取 API Key。

在ChatWiki 的模型管理界面，按照提示准确填写 API Key 等相关信息，点击保存，即可快速完成 DeepSeek 大模型的添加。添加成功后，ChatWiki 就可以调用 DeepSeek 大模型的强大能力。

2.创建知识库：ChatWiki 支持多格式数据批量导入，常见的如 PDF、DOCX、TXT、XLSX、HTML 等格式都能轻松处理。上传完成后，系统会自动对导入的文本数据进行预处理、进行向量化、以及 QA 分割。

3.创建机器人：机器人关联已创建的知识库，确保机器人可调用目标知识；按场景定制系统提示词，如 “用通俗语言解答客户咨询”；设置未知回复，应对未知问题场景。

机器人还可自定义回复风格，适配企业品牌调性，让互动更具个性化。

4.多渠道应用部署：你可以将创建好的 AI 知识库问答机器人配置到多种平台。

比如微信公众号、微信小程序、微信客服、飞书机器人、钉钉机器人、APP官网等平台。

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