医药行业AI客服系统：大模型驱动 + RAG 增强知识库，检索效率翻倍

医药行业的客服场景具有极强的专业性，涉及药品成分、适应症、禁忌、不良反应等关键信息，容不得半点误差。传统客服不仅需要长期培训才能掌握海量专业知识，还容易在高强度工作中出现疏漏。点此进入chatwiki.官网

而基于芝麻小客服+ChatWiki搭建的AI客服系统，凭借两大核心优势破解行业痛点：

一方面，大模型+RAG增强知识库实现精准检索。ChatWiki的RAG技术可将医药企业的产品手册、合规文档、健康科普资料等转化为结构化知识库，AI机器人能快速检索匹配信息，响应速度较传统人工提升5倍以上，检索准确率高达98%，有效避免专业信息误答。

另一方面，全渠道整合降低管理成本，无需为微信公众号、小程序、H5商城、PC官网等不同平台单独配置客服，芝麻小客服可实现多渠道统一管理，大幅减少人力投入。

医药企业的服务场景分散在多个线上渠道，微信小店的购药咨询、公众号的健康提问、小程序的订单查询、PC官网的招商咨询等，若分开管理会造成效率低下。

芝麻小客服支持全渠道无缝接入，只需在后台完成各平台的授权绑定，即可将所有渠道的客服需求集中到一个系统进行管理。无论是用户在微信客服发送的消息，还是APP内的咨询，都能实时同步，避免遗漏任何服务需求，同时减少客服人员在多平台间的切换成本。

医药行业AI客服系统：大模型驱动 + RAG 增强知识库，检索效率翻倍

全渠道接入完成后，进入芝麻小客服后台的AI机器人模块，直接创建专属的ChatWiki AI机器人。

核心步骤是上传医药行业专属知识库，企业可将药品说明书、产品合规文件、健康科普手册、常见问题解答（FAQ）等资料整理后批量上传。ChatWiki的AI系统会自动对上传资料进行解析、分类、结构化处理，无需人工标注，机器人将在短时间内完成知识学习，具备专业的医药知识应答能力。

针对更新的药品信息或政策文件，后续可随时补充上传，机器人会实时更新知识库，确保应答内容的时效性和准确性。

医药行业AI客服系统：大模型驱动 + RAG 增强知识库，检索效率翻倍

不同渠道的用户需求存在差异，例如微信公众号以健康科普咨询为主，小程序以订单物流查询、用药提醒为主。为提升服务精准度，可在芝麻小客服后台为AI机器人设置专属服务渠道。

根据企业业务需求，选择AI机器人需要负责的平台，比如仅让其承接公众号和小程序的咨询，将PC官网的招商咨询留作人工对接；也可设置全渠道全覆盖服务，灵活适配不同业务场景。配置完成后，各渠道的用户咨询将直接由AI机器人优先响应，实现精准分流。

医药行业AI客服系统：大模型驱动 + RAG 增强知识库，检索效率翻倍

尽管AI机器人能应对大部分常规咨询，但医药行业存在部分复杂场景，比如用户描述复杂的病症询问用药建议、提出个性化的合作需求等，这些超出知识库范围的问题需要专业人工介入。

芝麻小客服支持灵活设置人工转接规则，可根据问题关键词、用户需求类型、对话时长等条件触发转接。

例如，当用户询问“孕妇能否服用某药品”这类高风险问题时，AI机器人会自动提示转接专业药师客服；若用户对AI应答不满意，也可主动触发人工转接按钮，确保复杂问题得到妥善解决。

同时，系统会自动同步之前的对话记录给人工客服，避免用户重复描述，提升服务连贯性。

医药行业AI客服系统：大模型驱动 + RAG 增强知识库，检索效率翻倍

对于医药企业而言，高效的客服体系不仅能提升用户满意度，更能强化品牌专业形象，成为市场竞争的重要优势。立即借助芝麻小客服落地AI客服，让服务升级更简单、更高效。

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