TeamsBoard｜国产开源 Multica 多人 Agent 协作平台，Agent 化身团队同事，支持任务指派与进度追踪

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TeamsBoard｜国产开源 Multica 多人 Agent 协作平台，Agent 化身团队同事，支持任务指派与进度追踪

如今各类 CLI 型 AI 编码工具能力越来越强，Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Kimi‑CLI 层出不穷，但落地到团队协作，依旧绕不开几大难题。

工具碎片化：各个 Agent 分散在不同终端窗口，彼此互相隔离，没有统一总览视图，执行进度黑盒化。

无法任务化管理：Agent 只是一次性执行工具，不能分配任务、没有过程留痕，会话关闭上下文直接丢失。

单模型能力天花板：复杂需求完全交由单一全能大模型处理，容易逻辑片面，缺少真实研发的岗位分工。

缺少人工管控卡点：AI 直接修改项目代码，无人‑在‑环校验，存在改动风险。

经验难以沉淀：同类任务反复写提示词，成熟的 AI 处理流程无法给团队复用。

TeamsBoard 可以解决这些痛点：把 AI Agent 从命令行工具升级为团队的正式成员。可以像给同事分配工作一样指派任务，Agent 自主执行、上报进度、阻塞告警，整套流程完整融入软件工程。

开源地址：https://github.com/zhimaAi/TeamsBoard

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一、核心理念：Agent 即队友

TeamsBoard 最核心的产品思想：Agent 不是插件，而是可以并肩作战的队友。

人和 AI Agent 跑在同一套协作体系内：任务指派给 Agent 之后，它自主推进工作，遇到卡点主动告警，关键决策发起人工确认；任务流转、对话评论、代码变更全部留痕可追溯，重大决策权保留在人手上，拒绝完全无人值守自动编码。

通俗理解：Cursor、Claude Code 是写代码的工程师，TeamsBoard 就是团队项目经理，负责任务分发、角色编排、进度跟踪、风险管控、流程沉淀。

TeamsBoard 设计原则：

人机在环：关键节点强制人工确认，避免 AI 擅自改动核心业务代码；

角色化流水线协作：复刻软件团队岗位分工，依靠多个专业 Agent 协同，替代单一大模型大包大揽；

本地优先执行：Agent 直接操作本地项目目录与 Git 仓库，运行在真实工程环境，而非受限的云端沙盒。

二、五大核心功能能力

1. 多 Agent 统一接入，厂商中立不锁定

原生支持13 种主流 CLI 编码 Agent，覆盖国内外主流工具：Claude Code、CODEEx、CodeBuddy、GitHub Copilot、Cursor、Grok、Hermes、Kimi、OpenClaw、OpenCode、Pi、Qoder、通义千问 Qwen。

全部 Agent 收纳在单一面板，统一配置 CLI 路径、模型参数、专属提示词，不用来回切换多个终端。团队可以根据不同业务场景自由挑选智能体，不受单一模型厂商绑定。

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2. 可视化任务看板：给 Agent 派活，全生命周期追踪

类 Linear 风格任务看板，提供个人视图、团队视图双模式。

  • 任务卡片拖拽流转：待办、进行中、阻塞、已完成；

  • 任务既可指派单个 Agent，也可以指派整套 Agent 专家小组；

  • 防裸跑保护：未绑定流水线的任务弹出提醒，禁止无流程直接执行 Agent；

  • 完整任务详情页，Agent 执行日志、对话、代码变更全部沉淀，全团队可查阅回溯。

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3. 对话工作区：任务即对话，实现人机协同决策

每一项任务自带独立 Agent 对话工作区。 Agent 执行过程中，遇到关键决策、风险点会在这里发起确认，任务阻塞主动告警。消息支持标记已读、未读、归档，维持工作区整洁。任务的完整进度与 Agent 协作对话完全绑定，做到任务即对话。

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4. 专家流水线，开箱三套标准化研发流程

可视化拖拽流水线编辑器，自由编排多个角色 Agent，组建专家小组；支持组长统筹调度，Agent 之间通过@互相呼叫通信。

系统内置三套完整软件工程流水线模板，覆盖从需求分析到交付文档的全生命周期。

流水线里每一个岗位，都可以自由绑定不同底层 CLI Agent。既可以直接开箱即用，也支持团队自定义新增流水线，沉淀自己的研发流程。

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5. 本地项目深度集成 + 团队资源沉淀

绑定本地代码文件夹与 Git 仓库，Agent 直接读写真实项目，自动识别 Git 远程仓库地址；

团队资源中心统一管理命令库、团队知识库、API 配置、全局提示词模板；

将成熟处理方案沉淀为可复用能力，供团队所有 Agent 调用，实现 AI 能力的团队复用。

三、技术架构与快速上手

TeamsBoard 为 Electron 桌面客户端，技术栈：Electron 43、Vue3.5、Go1.26，支持 Windows (x64/arm64)、macOS (x64/arm)。任务在本地环境运行，业务代码不上传第三方云端，适配内网使用场景。

四、四步快速上手

下载安装桌面客户端；

选用内置流水线或者自定义流水线，为每个角色绑定本机 CLI 智能体；

在看板新建任务，绑定本地代码目录，指派 Agent 或者专家小组；

在对话工作区监控执行进度，处理 Agent 确认请求，审阅输出结果。

五、适合哪些团队使用

研发团队做人机混合协同，希望把 AI 纳入现有研发流程，做到可管控、可审计；

大型复杂工程任务，需要多角色分工拆解，规避单一大模型思考局限；

同时混用多款 CLI 编码 Agent，需要统一调度、统一进度视图；

内网私有化场景，业务代码不希望外传到第三方 SaaS 平台；

需要沉淀团队 AI 最佳实践，把提示词、工作流程沉淀为模板全员复用。

开源地址：https://github.com/zhimaAi/TeamsBoard

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获取功能试用，请扫码联系TeamsBoard｜国产开源 Multica 多人 Agent 协作平台，Agent 化身团队同事，支持任务指派与进度追踪

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