零代码也能建智能客服？ChatWiki+DeepSeek开箱即用实践指南

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零代码也能建智能客服？ChatWiki+DeepSeek开箱即用实践指南

AI智能客服的出现，极大地改变了传统客服模式，为企业提升服务效率、优化客户体验提供了新的路径。点此进入芝麻小客服官网

其中，借助 ChatWiki 与 DeepSeek 的强大功能，打造智能 AI 客服成为众多企业的优选方案。

一、ChatWiki的核心优势

ChatWiki 作为一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术构建的开源知识库 AI 问答系统，具备数据处理与知识管理能力。

它支持多种文档格式的导入，像常见的 PDF、Word、MD、CSV 等都能轻松识别。

通过标准化的数据处理流程，ChatWiki 可将非结构化的企业资料转化为结构化知识图谱，为后续的问答交互提供精准的知识支撑。

其自动化文本清洗、结构化分段及自主学习模块，进一步提升了知识处理的效率和准确性。

二、打造智能 AI 客服的具体步骤

利用 ChatWiki 与 DeepSeek 打造智能 AI 客服，过程并不复杂。

1.前期准备

企业需获取 DeepSeek API Key，前往 DeepSeek 官方平台，按照流程完成注册申请即可获得。

同时，整理与业务相关的各类资料，包括产品手册、常见问题解答（FAQ）、售后服务指南、法律文件等，这些将构成 AI 客服的知识来源。

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2.ChatWiki 官网注册

在 ChatWiki 官网完成注册登录。若企业对数据安全和隐私要求严格，可选择本地部署；若期望快速搭建使用，云端方案更为便捷。登录后，在系统设置界面找到 “添加大模型” 选项，选择 DeepSeek 并准确填入 API Key，完成模型接入。

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3.知识库搭建

创建知识库。点击 “知识库管理” 中的 “新增知识库”，将整理好的资料批量上传。ChatWiki 会自动对导入的文本数据进行预处理，包括清洗、分段以及向量化或 QA 分割，为智能问答做好准备。

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4.机器人设置

在机器人设置界面，编写系统提示词，引导机器人回答问题的风格和规则，比如要求简洁明了、引用资料来源等。

将创建好的知识库与机器人关联，确保回答问题时有准确的知识依据。同时，设置友好的欢迎语和未知问题提示语，提升用户体验。

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5.场景配置

在 “机器人管理 – 对外服务” 中，根据业务需求，将 AI 客服机器人配置到多种场景，如企业官网、App、小程序、客服对话窗口、微信公众号、微信客服等。用户在这些渠道发起咨询时，智能 AI 客服机器人便能迅速响应。

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