企业数字化转型缺AI客服？芝麻小客服大模型驱动，适配全场景

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作为深耕客服系统领域多年的专家，在 2025 年 AI 技术全面渗透服务场景的当下，智能 AI 客服已成为企业数字化转型的核心枢纽 —— 它基于大模型与机器学习技术，实现 7×24 小时语义理解与场景化响应，重构服务成本结构与客户体验。

而选型的关键，在于系统能否实现降本增效、人机协同与持续进化的三重价值，芝麻小客服正是以此为核心打造的标杆解决方案。

一、智能 AI 机器人：传统客服受限于人力与时段，难以满足用户即时需求，而芝麻小客服的 AI 机器人彻底打破这一壁垒。其 7×24 小时不间断服务模式，能高效承接 85% 的常见咨询，据实际应用数据显示，可直接节省 80% 的人力成本。

例如面对 “物流时效”“售后流程” 等高频场景，机器人能精准理解语义本质，即便用户表述存在差异，也能给出准确答复，通过持续积累完善知识储备，实现服务能力的自我迭代。

二、AI 推荐回复：人工客服的价值在于处理复杂场景，但重复问题消耗了大量精力。芝麻小客服的“AI推荐自动回复”功能，正是为解放人力而生。

大模型驱动的推荐回复机制，能结合访客历史对话、当前问题及企业知识库，生成符合品牌语气的连贯答案，人工只需一键发送即可。

针对多轮追问场景（如“商品尺码不合适能否换码？”→“换码需要多久？”），系统支持“多问一答”连续响应，避免用户反复等待。某教育机构使用后，客服日均处理量从200单提升至500单，且人工仅需聚焦高价值咨询，团队满意度提高35%。

这种“AI做基础，人工做增值”的协同模式，让服务资源分配更合理。

三、AI 知识提取：知识库是 AI 客服的 “智慧核心”，芝麻小客服的 AI 知识提取功能让知识库搭建与迭代更高效。通过智能识别客服与用户的优秀对话案例，系统可自动提取优质问答内容，一键纳入企业知识库，无需人工逐条整理。

提取后的内容支持便捷审核与调整，确保知识库精准性。这种 “使用即积累” 的模式，让 AI 随着企业服务实践不断成长，越用越聪明，真正实现服务能力的持续升级，为长期服务优化奠定基础。

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