企业级RAG智能客服搭建手册：让AI客服拥有“行业专家级”的知识储备

客服是连接客户的核心桥梁，但传统客服要么人力成本高，要么回复不精准，复杂问题还得反复转接，客户体验大打折扣！点此进入芝麻小客服官网

今天就给大家带来一套 “王炸组合”—— 芝麻小客服 + ChatWiki，手把手教你搭建企业级 RAG 智能客服，让 AI 拥有行业专家级知识储备，全渠道响应、精准解答、智能转人工一步到位，赶紧收藏起来跟着操作～

一、为什么选 “芝麻小客服 + ChatWiki”？

在搭建智能客服前，很多小伙伴会纠结：市面上工具那么多，为啥偏偏选这对组合？其实答案很简单 —— 两者优势互补，能完美解决企业客服的核心痛点！

ChatWiki 作为开源的 AI 知识库神器，支持上传各类文档自动构建知识库，还能对接 20 + 主流大模型，让 AI 快速 “吃透” 行业知识、产品资料，实现精准问答。

依托 ChatWiki 的 RAG（检索增强生成）技术，AI 客服会先从知识库中精准检索相关信息，再结合大模型生成回复，避免了传统 AI 客服 “凭记忆答题” 的弊端，解答准确率堪比行业专家，客户无需反复沟通就能获取有效信息。而芝麻小客服则能整合多平台咨询入口，还能实现 AI 与人工的无缝协同。

两者结合，既解决了 AI 客服 “不懂行业知识” 的问题，又搞定了 “多渠道管理难、复杂问题不会转人工” 的痛点，真正实现 “智能 + 高效 + 个性化” 的客服体验。

不用复杂技术研发，哪怕是不懂编程的运营或客服主管，也能跟着这四步快速搭建，全程零门槛，新手也能轻松上手～

首先，通过芝麻小客服完成全渠道客服接入，不管你的客户来自哪里，都能统一归集到一个后台管理，再也不用切换多个平台回复，效率直接翻倍！

芝麻小客服支持微信小店、公众号、小程序、H5 页面、PC 官网、APP、微信客服等全场景接入，只需要简单配置对接，就能实现所有渠道咨询消息的统一接收。

企业级RAG智能客服搭建手册：让AI客服拥有“行业专家级”的知识储备

接下来，借助 ChatWiki 搭建专属行业知识库，这是让 AI 客服拥有 “专家级” 解答能力的核心步骤！

ChatWiki 会自动对文档进行预处理、向量化转换和 QA 分割，把零散的资料整理成结构化知识，AI 机器人能快速学习和检索。比如做教育行业的企业，可上传课程介绍、报考指南、退费规则；做电商的可上传产品参数、物流政策、售后流程，让 AI 客服全面掌握行业知识，解答问题精准不踩坑。

企业级RAG智能客服搭建手册：让AI客服拥有“行业专家级”的知识储备

知识库搭建完成后，在芝麻小客服中创建 AI 机器人，并将其与 ChatWiki 的知识库关联，同时指定机器人负责的服务渠道，让 AI 客服精准对接目标客户群体～

在芝麻小客服后台，找到 “AI 机器人” 功能模块，新建机器人并命名（比如 “产品咨询机器人”“售后问题机器人”），选择该机器人需要负责的渠道（比如公众号私信、小程序客服、官网咨询），设置完成后，AI 机器人就会自动接管这些渠道的客户咨询，基于知识库内容快速回复。

企业级RAG智能客服搭建手册：让AI客服拥有“行业专家级”的知识储备

AI 客服能处理 80% 的常见问题，但遇到复杂咨询、高意向客户需求或客户明确要求人工服务时，智能转人工功能就能发挥作用，兼顾效率与个性化服务～

在芝麻小客服中设置转人工规则，比如当 AI 机器人无法解答客户问题（识别到 “不知道”“转人工” 等关键词）、客户咨询内容涉及复杂售后处理、订单纠纷等场景时，系统会自动将会话转接到人工客服。

同时，转人工时会同步客户之前的咨询记录和 AI 的回复内容，人工客服无需重复询问，就能快速了解客户需求，精准对接解决问题，既节省了客户时间，又提升了服务质量，有效减少客户流失。

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