告别千篇一律标题！ChatWiki自动化工作流，精准贴合账号调性

标题是文章的“门面”，更是流量的“入口”。一篇文章能否被点击，70%取决于标题；而标题能否贴合账号调性，直接决定了用户粘性与品牌辨识度。手动分析历史标题耗时耗力，风格把控全凭感觉，仿写标题要么千篇一律，要么偏离定位，成为不少运营者的核心痛点。
ChatWiki重磅上线「公众号标题风格自动分析+AI仿写」自动化工作流，只需输入一篇公众号文章链接，系统一键抓取该账号最近50篇历史文章，智能拆解标题风格、总结核心规律，再精准仿写贴合调性的爆款标题，让标题创作从“凭感觉”变成“有依据”，高效复刻专属风格，轻松拿捏流量密码！
核心节点详细配置（核心步骤）

告别千篇一律标题！ChatWiki自动化工作流，精准贴合账号调性节点1：问题分类节点（筛选有效公众号链接）
核心目标：判断输入是否为公众号文章HTTP链接，有效则进入下一步，无效则引导用户输入正确的http链接。配置步骤： 1.新增【问题分类】节点。 2.选择流程开始/question（接收用户输入的内容）。 3.问题分类设置：用户输入了一个http链接/默认分类.

告别千篇一律标题！ChatWiki自动化工作流，精准贴合账号调性

节点2：批量执行节点（提取公众号50篇历史文章标题）核心目标：从输入的文章链接中解析出公众号ID，批量拉取该账号最近50篇文章并提取标题。配置步骤： 1.新增【批量执行数组+代码运行】节点。 2.输入配置：link；公众号文章/data1（用户输入的公众号文章链接）。 3.输出配置：data1；array<object> 4.复制指定代码。

告别千篇一律标题！ChatWiki自动化工作流，精准贴合账号调性节点3：AI写标题（分析风格+仿写标题）核心目标：让AI分析历史标题风格，总结规律并仿写符合该风格的标题。配置步骤： 1.新增【大模型】节点，重命名为AI写标题。 2.配置AI模型：选择已绑定的大模型（如GPT-4、文心一言）。 3.输入配置：提取标题。 4.设置核心提示词模板。 5. 输出配置：AI回复内容（AI生成的风格分析+仿写标题）。 6. 新增【指定回复】节点，接在【AI写】后，配置回复内容：历史文章风格/AI回复内容，触发后直接将结果返回给用户。