零代码免研发!快速搭建高精准RAG智能AI客服

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传统人工客服普遍存在人力成本偏高、响应效率低下、多渠道管理混乱、知识储备不均等痛点,早已难以适配现代企业的服务需求。

RAG(检索增强生成)有效解决了传统AI客服答非所问、知识固化的难题。

而芝麻小客服与ChatWiki的组合,无需专业技术团队、零代码即可快速搭建企业级RAG智能AI客服,轻松助力企业实现客服降本增效。

第一步:全渠道接入,实现咨询集中管控
搭建智能客服的首要步骤,是打破多平台咨询分散管理的困境。芝麻小客服全面支持微信小店、公众号、小程序、H5、PC官网、APP、微信客服等全渠道接入。
登录后台完成简单授权操作,即可将所有平台的客户咨询集中同步至一个后台,无需跨平台切换,既能减少人力成本,也能保障客户在不同渠道获得一致的服务体验。

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第二步:创建ChatWiki AI机器人,完成知识库训练
在芝麻小客服后台“AI机器人”模块新增ChatWiki机器人,设置基础信息,随后批量上传企业产品手册、FAQ、售后规则等知识库(支持多种格式)。
ChatWiki通过RAG技术自动处理知识内容,AI机器人自主学习后,可精准应答客户咨询,彻底解决传统AI答非所问的问题。

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第三步:分配渠道权限,精准适配服务场景
为提升服务精准度,需为AI机器人分配对应负责渠道,实现场景化应答。
例如,可将电商类咨询分配给产品咨询机器人,售后类咨询分配给售后机器人,在后台勾选对应渠道即可生效,同时还能自定义话术风格,适配不同客户群体的需求。

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第四步:设置人机协同,复杂问题无缝转人工
AI客服的核心是辅助人工,而非取代人工。在芝麻小客服后台,可灵活配置转人工条件,如应答置信度低、客户主动申请等,转人工时会同步历史对话记录,让人工客服快速对接客户需求,提升处理效率,确保所有咨询都能闭环解决。
这套零代码搭建方案,无需企业投入高昂研发成本,即可快速落地,可降低40%-60%的客服人力成本,将客户咨询响应时间缩至秒级,适配电商、零售、互联网等多行业企业。
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