如何让 AI 大模型在对话中发送小程序卡片？

市面上绝大多数 LLM 大模型原生输出格式仅支持文本、Markdown 内容，无法直接生成微信生态专属小程序卡片消息。

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想要实现语义匹配智能推送卡片，需要知识库系统承接意图识别与消息封装，ChatWiki 提供可视化配置方案，充当大模型与微信消息通道之间的调度枢纽。

一、ChatWiki 实现小程序卡片推送两套配置方案

平台内置两种成熟配置模式，企业可以根据业务场景自由选择，全部为低代码可视化操作，无需编写接口代码。

在 ChatWiki 知识库新建 / 编辑问答分段，录入标准回复文案后，直接在面板绑定预设小程序卡片。

如何让 AI 大模型在对话中发送小程序卡片？

在机器人设置页面的自定义提示词框写入指令规则，使用系统内置标记语法，引导大模型判断场景，触发小程序卡片下发。

完整链路：用户消息→渠道接入 ChatWiki→RAG 检索匹配知识库→大模型生成文字答复→系统封装文字 + 小程序卡片统一下发至微信对话窗口。

如何让 AI 大模型在对话中发送小程序卡片？

知识库条目绑定卡片是企业使用最多的方案，整套操作分为 4 个步骤：

1.微信前置关联配置

登录微信公众平台，将小程序与微信客服、认证服务号完成关联，提前准备小程序 AppID、页面路由、卡片封面素材。

2.ChatWiki 知识库编辑

进入知识库，新增分段内容，录入对应的产品、售后、活动回复文本，找到【小程序卡片】模块，点击添加并选中提前创建好的卡片模板。

3.机器人基础参数调试

在机器人设置界面调整 LLM 模型上下文数量、温度值，配置系统提示语，保障大模型问答结果稳定，减少答非所问。

4.渠道对接与模拟测试

将机器人连通微信客服渠道，发起测试对话，验证用户咨询对应问题时，能否同时收到文字答复与小程序可视化卡片。

落地案例：一家零售私域团队将售后知识库绑定工单小程序卡片，用户咨询退换货问题时自动推送卡片，人工客服接待工作量下降 24%。

如何让 AI 大模型在对话中发送小程序卡片？

小程序卡片推送仅适配微信生态合规通道，不同场景用法清晰：

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