ChatWiKi：开源本地化 RAG 系统，可视化创造运营AI知识库

在传统的 AI 知识库搭建过程中，往往需要专业的技术团队投入大量时间与精力进行开发和调试，这对许多缺乏技术资源的企业来说是一道难以逾越的门槛。

而 ChatWiKi 凭借低代码操作的特性，彻底改变了这一局面，让任何企业都能轻松搭建专属的 AI 知识库。

一、ChatWiki项目简介

ChatWiki是一款开源的企业级知识库 AI 问答系统，它借助大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术;

将传统的检索方法与生成模型结合，通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解决方案，助力企业提升运营效率、优化客户服务。

ChatWiKi：开源本地化 RAG 系统，可视化创造运营AI知识库

二、ChatWiki功能优势

1. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源，这意味着企业可以根据自身的实际需求，直接部署使用或者进行二次开发发布。

2. 本地化部署

对于企业而言，数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署，可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上，确保企业私有的数据。

ChatWiKi：开源本地化 RAG 系统，可视化创造运营AI知识库

3. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络，将零散的知识串联起来，形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下，用户不仅能快速找到相关知识，还能发现知识间潜在的关联，为创新与决策提供更广阔的思路。

4. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式，具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式，使得政府部门在处理含有重要信息的文档时，无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题，进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

三、ChatWiki知识库搭建

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器，访问 ChatWiki 官网：https://chatwiki.com/ 使用邮箱进行注册，按照系统提示填写相关信息；

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型，你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例，首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key，获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息，即可快速完成大模型的添加。

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3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ，选择 “新增知识库”，便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入，比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外，系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割，将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式，为后续的检索和生成做好准备。

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4. 创建机器人

点击 “机器人管理”，在机器人管理页面中，选择 “新增机器人”；还能对机器人进行精细化设置，比如设置系统提示词，包括欢迎语等；

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5. 配置使用场景

机器人设置完成后，在 “机器人管理 – 对外服务” 中，根据指引，可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时，消息都有AI机器人进行接待回答。

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原创文章，作者：小芝麻，如若转载，请注明出处：https://xiaokefu.com.cn/blog/26552.html