传统人工客服效率太低，chat wiki帮你提升效率100%

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传统人工客服效率太低，chat wiki帮你提升效率100%

在众多在线咨询平台中，当用户不再回复客服的问答，该咨询页面就会在特定的时间内自动关闭问答。同理，若用户在某咨询平台咨询时，若用户的咨询长时间得不到该平台的服务人员的回复，该用户也会离开该平台，从而转入该平台竞争对手的环抱。那么，如何解决人工客服回复不及时、效率低的问题呢？

很多用户曾经建议过该平台使用人工AI客服技术，首先，特定平台的三分钟回复率保住了。其次，也能够给客户尽快的反馈，以免错失服务客户的机会。

传统人工客服效率太低，chat wiki帮你提升效率100%

但现在的AI客服那么多，如果仅使用AI基础通用能力，你问它的内容基本都不属于行业的内容，一旦问了，可能得出的结论不能直接解决问题，所以大模型是基础，小模型是个性化，于是我们芝麻小客服推出了服务企业的Chat wiki机器人。

Chat wiki机器人在使用前，首先会先让企业接入一个AI模型，例如文心一言、讯飞星火、腾讯混元等主要代替员工处理重复、简单的问题。

其次，企业接入AI模式后，我们会解决AI模型中可能客户问答会出现答非所问的问题。

传统人工客服效率太低，chat wiki帮你提升效率100%

例如，客户问视频号小店的售后问题，而机器人给出的回复可能是淘宝客服的售后回复。这时候，我们会在大模型下增加小模型，简而言之，就是知识库。

Chat wiki 的知识库后台支持上传本地文档和在线数据完成机器人训练，当机器人得到训练后，就可以更加高效地完成任务。例如，当用户提问行业专属知识时，Chat wiki 可以从知识库检索文档，然后由大模型根据检索出来的文档进行分段回复让客户阅读体验感更高、准确率更高。

 

传统人工客服效率太低，chat wiki帮你提升效率100%

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