如何用ChatWiki大模型RAG知识库，实现视频号小店客服自动回复

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如何用ChatWiki大模型RAG知识库，实现视频号小店客服自动回复今天给大家介绍一个方法，可以实现视频号小店自动回复，不需要复杂的流程，只需一个网站即可直接搞定。废话不多说，上干货了！点此进入芝麻小客服官网

一、注册ChatWiki账号

ChatWiki是一款开源的知识库 AI 问答系统。系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）技术构建，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。

目前在GitHub上，这个项目完全免费开源、可商用、可二次开发，直接在GitHub上下载软件代码部署至自己的服务器上就能使用。

GitHub地址自取：https://github.com/zhimaAi/chatwiki。

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也可以直接在ChatWiki官网https://chatwiki.com注册账号使用。

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二、添加AI大模型

ChatWiki支持国内外20多种AI大模型，包括OpenAI、Google Gemini、文心一言、通义千问、Cohere、月之暗面Kimi、腾讯混元、火山引擎、百川智能等。只需要简单配置模型API key等信息即可成功接入模型。

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三、添加知识库

RAG可以用于构建强大的问答系统，能够回答用户提出的各种问题。它能够通过检索大规模文档集合来提供准确的答案，无需针对每个问题进行特定训练。

企业需要在ChatWiki后台，上传知识库文档，系统提供自动分段、QA分段、手动输入和 CSV 等多种方式导入数据，ChatWiki自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割。

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四、添加AI机器人

创建机器人并关联已经训练好的知识库，后续用户提问时，大模型可以搜索向量化的私域知识，经上下文扩写后，利用高效的内置提示词工程（Prompt）让大模型给出尽可能严格准确的回复。

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五、授权接入视频号小店

ChatWiki为 AI 问答机器人提供了不同的使用渠道，支持H5链接、嵌入网站、绑定到微信公众号或小程序、桌面客户端等，可以满足企业不同业务场景使用需求。

如果我们需要在视频号小店设置AI机器人自动回复，首先确保视频号小店已经接入了微信客服，然后进入微信客服后台（kf.weixin.qq.com），在【开发配置】中启用企业内部接入，配置相关信息即可完成接入。

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设置完成后，预览效果如下：

Animation演示动图.gif

最后做个总结，RAG的思路其实并不复杂，简而言之就是：

  • 首先，我们要接入企业的私域知识库，这个知识库需要对知识向量化。一般情况下，这里会有一个向量数据库。
  • 然后，我们把“查询的问题”也向量化（通过下图的embedding模型）。
  • 接着，再把向量化之后的问题，去存有知识的私域数据库查找相关的知识片段，并扩写上下文。
  • 最后，把扩写后的上下文交由通用型的大模型处理后输出回复。

目前ChatWiki开源项目仍在持续迭代，未来将新增更多有趣的新功能。

GitHub地址自取：https://github.com/zhimaAi/chatwiki。

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