DeepSeek+GraphRAG双核驱动，ChatWiki重新定义企业知识库

在当今数字化浪潮汹涌的时代，企业知识库的高效管理与利用已成为提升竞争力的关键要素。

ChatWiki，一款极具创新性的开源知识库 AI 问答系统，借助 DeepSeek 与 GraphRAG 双核驱动，重新定义了企业知识库的运作模式。

一、ChatWiki简介

它基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术构建，拥有强大的数据处理与模型调用能力；

可轻松将企业的各类知识文档导入其中，并自动完成学习过程。还能够有效地处理一些生成模型单独无法处理的长尾问题和专业问题。

二、DeepSeek：为 ChatWiki 注入智慧内核

DeepSeek 作为一款备受瞩目的大语言模型，为 ChatWiki 提供了坚实的智能支撑。其卓越的自然语言处理能力，能够深入理解用户提问的意图，进而生成逻辑清晰、内容详实的回答。

想要接入 DeepSeek 大模型，只需简单获取 DeepSeek 的 API Key 并完成配置，即可快速开启智能问答的高效模式。

DeepSeek+GraphRAG双核驱动，ChatWiki重新定义企业知识库

三、GraphRAG：知识检索与推理

GraphRAG 是一种先进的结构化检索增强生成方法，它巧妙地运用知识图谱，极大地提升了大语言模型的推理能力与回答准确率，特别适用于企业内部专有数据的查询。

传统的检索方式在面对复杂问题时往往力不从心，而 GraphRAG 通过构建知识图谱，将企业数据中的实体、属性及关系清晰展现，使得模型在检索时能够获取更具关联性和逻辑性的信息。

四、双核驱动下 ChatWiki 的具体优势

1. 回答精准度飞跃：

DeepSeek 强大的生成能力与 GraphRAG 精准的知识检索及推理能力相结合，使得 ChatWiki 在回答问题时，能够充分汲取企业知识库中的专业知识，大大提高了回答的准确性与可靠性。

2. 高效处理复杂问题：

对于复杂的业务场景问题，GraphRAG 通过知识图谱挖掘深层关联信息，DeepSeek 依据这些信息进行逻辑推理与内容生成，二者协同让 ChatWiki 能够迅速剖析问题本质，给出全面且深入的解决方案。

3. 本地化部署：

对于企业而言，数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署，可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上，确保企业私有的数据。

4. 支持知识图谱：

系统通过构建知识实体与关系网络，将零散的知识串联起来，形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下，用户不仅能快速找到相关知识，还能发现知识间潜在的关联，为创新与决策提供更广阔的思路。

5. 强化知识应用深度：

双核驱动下，ChatWiki 能够深入挖掘企业知识间的内在联系，帮助员工从不同角度理解和应用知识，实现知识的深度融合与创新应用，推动企业业务的深度发展。

ChatWiKi 功能试用，请扫码联系

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原创文章，作者：小芝麻，如若转载，请注明出处：https://xiaokefu.com.cn/blog/26694.html