ChatWiki全面接入DeepSeek！重磅上线AI智能客服—-24小时在线

在数字化转型加速的当下，人工智能技术在客户服务领域的应用愈发深入。芝麻小客服的ChatWiki 已支持全面接入 DeepSeek，可打造AI 智能客服，为企业客户服务带来了全新的解决方案。点此进入芝麻小客服官网

ChatWiki 是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术构建的开源知识库 AI 问答系统。通过引入外部知识库来增强生成内容，能显著提高回答的准确性，有效处理长尾和专业问题。

无论是产品手册、常见问题解答（FAQ），还是复杂的法律文件、行业报告，ChatWiki 都能将其纳入知识储备，为后续的智能问答提供坚实的数据支撑。

一、便捷搭建专属 AI 客服

使用 ChatWiki 打造基于 DeepSeek 的智能客服极为便捷。企业只需简单三步，即可拥有专属的智能客服。

1. 配置 API Key

在 ChatWiki 中，企业只需在设置页面找到模型配置区域，准确填写 DeepSeek 的 API Key，即可完成关键配置步骤，让 ChatWiki 能够调用 DeepSeek 模型。

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2. 上传业务文档

ChatWiki 支持多种格式文件上传，如 PDF、Word、MD、CSV 等。企业可依据不同业务需求，将与业务相关的资料，如产品手册、客服 FAQ、法律文件等私有资料上传至系统。

ChatWiki 会自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割，将各种格式的文档转化为可被模型理解和处理的形式。

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3. 创建专属机器人

在 ChatWiki 的机器人管理板块，点击新增机器人，为创建的机器人取一个合适的名称。创建成功后，进入机器人设置界面，将刚刚创建的知识库与机器人进行关联，让机器人在回答问题时能够调用知识库中的相关信息，从而为客户提供准确、专业的回答。

ChatWiki全面接入DeepSeek！重磅上线AI智能客服—-24小时在线

1. 高效响应，快速解答

以往，面对海量的客户咨询，人工客服常常应接不暇，导致客户等待时间过长。如今，借助 ChatWiki 和 DeepSeek 打造的 AI 智能客服能够快速响应用户咨询，自动处理大量重复性问题，瞬间给出准确答案。

据测试，其响应速度相比传统人工客服提升了数倍，极大地缩短了客户的等待时间，显著提高了服务效率。

2. 精准回答，贴合业务

借助 ChatWiki 丰富的知识库和 RAG 技术，DeepSeek 生成的回复更加贴合业务实际，有效避免了无关或错误回答。

以电商行业为例，当客户咨询某款商品的详细参数、使用方法或售后政策时，AI 智能客服能够迅速从 ChatWiki 的知识库中调取相关信息，并结合 DeepSeek 的语言理解与生成能力，为客户提供精准、专业的解答，大大提升了客户对企业的信任度。

3. 上下文理解，优化体验

该 AI 智能客服支持上下文理解的精准对话，能够记住用户之前的提问，在后续交流中提供连贯、流畅的交互体验。

比如，客户在咨询旅游产品时，先询问了某个目的地的景点推荐，接着又询问当地的酒店信息，AI 智能客服能够根据之前的对话，理解客户的需求，给出与该目的地相关的酒店推荐，让客户感受到如同与真人客服交流般的自然和舒适。

ChatWiki 全新推出的 AI 留资机器人，基于 DeepSeek 的语义理解能力，可在与访客的智能对话中实时抓取潜在客户的手机号、微信号、邮箱等关键信息，助力企业高效沉淀销售线索。

当访客咨询 “产品报价” 时，能自动触发话术：“为您定制专属方案，请留下联系方式，顾问将 10 分钟内联系您！” 若用户请求 “试用体验”，则主动引导留下微信：“我添加您微信，给您开通 30 天免费试用权限。”

该机器人支持在官网、App、小程序、客服对话窗口等多渠道嵌入，用户无需跳转即可提交信息，降低了流失率，为企业获取潜在客户资源提供了有力支持。

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