电商/教育/医疗：ChatWiki+DeepSeek构建行业专属智能客服解决方案

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企业亟需一种既能理解专业语境、又能快速整合精准信息的智能解决方案。

而 ChatWiki 与 DeepSeek 的结合，为打造专属智能客服提供了创新且高效的解决方案。

一、ChatWiki介绍

ChatWiki 是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术构建的开源知识库 AI 问答系统。它的核心优势在于能够将企业的各类文档，如产品手册、客服 FAQ、法律文件等私有资料，转化为结构化的知识库。通过 RAG 技术，ChatWiki 在处理用户问题时，能够从外部知识库中精准检索相关信息，为后续的回答提供坚实的数据支撑，有效避免了传统大模型容易出现的 “幻觉生成” 问题。

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二、ChatWiki+DeepSeek

企业只需简单几步即可完成搭建。首先，在 ChatWiki 中配置 DeepSeek 的 API Key，使 ChatWiki 能够调用 DeepSeek 强大的语言处理能力。

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接着，企业将各类业务相关文档上传至 ChatWiki。ChatWiki 支持 PDF、Word、MD、CSV 等多种格式文件的上传，并会自动对导入的文本数据进行预处理，包括清洗、分段以及向量化或 QA 分割，将其转化为可被模型理解和处理的形式。

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最后，在 ChatWiki 的机器人管理板块创建专属客服机器人，并将之前构建好的知识库与之关联。如此一来，智能客服机器人便具备了 DeepSeek 的语义理解能力以及 ChatWiki 丰富知识库的支持，能够为用户提供精准、专业的回答。

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三、案例使用

1.售前场景

以电商行业为例，在产品售前咨询阶段，智能客服能够迅速从 ChatWiki 的知识库中调取产品参数、特点、优势以及优惠政策等信息，运用 DeepSeek 的语言生成能力，以自然流畅的语言为客户详细介绍产品，对比不同产品的差异，引导客户做出购买决策。

2.售后场景

在售后客服场景中，当客户反馈诸如产品故障等问题时，智能客服可结合知识库中的故障排查手册和解决方案，利用 DeepSeek 理解客户问题的细节，生成分步骤的解决方案，快速帮助客户解决问题，大大提升了客户满意度。

3.引导留资

不仅如此，ChatWiki 全新推出的 AI 留资机器人，基于 DeepSeek 的语义理解能力，可在与访客的智能对话中实时抓取潜在客户的手机号、微信号、邮箱等关键信息。

当访客咨询 “产品报价” 或 “试用体验” 时，能自动触发相应话术，引导客户留下联系方式，为企业高效沉淀销售线索。该机器人支持在官网、App、小程序、客服对话窗口等多渠道嵌入，用户无需跳转即可提交信息，降低了流失率，为企业获取潜在客户资源提供了有力支持。

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