从零到一：基于ChatWiki和DeepSeek打造企业级AI客服实战指南

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利用前沿大语言模型（LLM）如DeepSeek-R1，结合强大的知识管理工具如ChatWiki，构建企业级AI客服系统，不仅能大幅降本增效，更能显著提升用户体验。

1.ChatWiki

ChatWiki 是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库系统。它支持多种格式文件上传，如 PDF、Word、MD 等，并能对文档进行解析、清洗分段以及自主学习，帮助企业快速搭建私有知识库 AI 问答系统。

2.DeepSeek

DeepSeek则是先进的大语言模型，具备强大的自然语言处理和理解能力，能够准确理解用户问题并生成高质量回答。

二、搭建过程

1. 获取 API Key：前往 DeepSeek 官网完成注册，在API开放平台页面申请获取 API Key。

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2. 选择部署方式：

云服务一键部署推荐中小型企业使用，可快速使用基础服务，无需本地硬件投入。

私有化本地部署适合对数据安全有高要求的企业，ChatWiki提高开源代码。

1. 注册与登录 ChatWiki：打开 ChatWiki 官网，使用邮箱注册并登录系统。ChatWiki 提供云端和本地部署两种方案，企业可根据自身数据安全需求选择。

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2. 添加 DeepSeek大模型：登录 ChatWiki 后，在系统设置界面找到 “添加大模型” 选项，选中 DeepSeek，并填入之前获取的 API Key，完成接入。

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3. 创建知识库：点击 “知识库管理”，选择 “新增知识库”。将准备好的企业资料批量上传，如产品手册、FAQ 等。ChatWiki 会自动对导入文本数据进行预处理，包括文本分段、向量化或 QA 分割等操作，为后续的智能问答提供数据支持。

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4. 设置机器人：将创建好的知识库与机器人关联，这样机器人能根据用户问题从知识库中检索答案。

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在 “机器人管理 – 对外服务” 中，根据企业业务需求，将 AI 客服机器人配置到多种场景。

无论是企业官网、App、小程序，还是微信公众号、微信客服等社交平台渠道，都可实现全面覆盖，确保用户在各个渠道咨询时，智能客服都能及时响应。

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