rag知识库是什么意思？怎么搭建国产化RAG知识库？

在 AI 技术飞速发展的当下，大语言模型虽能生成流畅文本，但常因知识滞后、信息不准确出现 “幻觉” 问题。而 RAG 知识库的出现，为解决这一痛点提供了有效方案，尤其国产化 RAG 知识库，更贴合国内企业数据安全与合规需求。点此进入芝麻小客服官网

一、什么是 RAG 知识库

RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），RAG 知识库则是将外部知识库与大语言模型结合的智能系统。它并非让大模型单纯依赖自身训练数据生成内容，而是在生成回答前，先从外部知识库中精准检索相关信息，再结合这些信息生成准确、可靠的回复。

一方面，解决了大模型知识更新不及时的问题；另一方面，大幅降低了大模型 “一本正经说胡话” 的概率，提升了内容的可信度与实用性。

在当前数据安全愈发受重视的环境下，搭建国产化 RAG 知识库具有不可替代的重要意义。

从数据安全角度来看，国产化 RAG 知识库能实现数据的本地化存储与管理。国产化系统可将数据牢牢掌控在国内服务器中，按照国内数据安全标准进行防护，最大程度保障数据安全。

并且国产化 RAG 知识库在适配国内企业需求、技术服务响应等方面也更具优势，能为企业提供更贴合实际业务场景的解决方案和更高效的技术支持。

（一）免费开源，成本低廉

ChatWiki完全开源，用户可免费获取代码并二次开发，显著降低搭建与维护成本。

（二）兼容性强，支持多模型

系统兼容国内外20多种主流AI大模型，包括百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古大模型以及 DeepSeek、Llama 等，可根据场景灵活切换，满足多样化需求。

（三）数据安全，私有化部署

支持私有化部署，数据不出内部环境，杜绝泄露风险，便于企业自主管理权限与备份。

（四）操作简便，开箱即用

提供完整前后端套件，界面简洁，无需编码即可快速搭建RAG知识库，大幅缩短周期。

rag知识库是什么意思？怎么搭建国产化RAG知识库？

1.注册账号

访问 ChatWiki 官网，点击右上角 “注册”，输入邮箱、设置密码并完成验证，登录主界面。

2.接入 AI 大模型

以 DeepSeek 为例，先在其官网注册获取 API Key；返回 ChatWiki “模型管理”，新增模型并选择 DeepSeek，粘贴 API Key、命名后保存，其他模型操作类似。

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3.创建知识库

进入 “知识库管理” 新增知识库，填写名称、设置标签；上传 PDF/Word/TXT 等格式文档，系统自动解析分块（可手动调整）。

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4.搭建 AI 机器人

在 “机器人管理” 新增机器人，设置名称、头像、欢迎语；勾选关联目标知识库（支持多个），配置回复规则后保存。

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5.配置使用场景

找到已创建的机器人，点击 “对外服务”，选择嵌入代码（集成官网 / APP）、访问链接（分享渠道）或接入现有客服系统，完成配置即可使用。

rag知识库是什么意思？怎么搭建国产化RAG知识库？

通过 ChatWiki 搭建 RAG 知识库，不仅成本低、操作简便，还能保障数据安全，完美契合国内用户的需求。从注册账号、接入模型，到创建知识库、关联机器人，整个流程仅需 2 小时，即使是非技术人员也能轻松完成。

搭建后的 RAG 知识库，能为企业在客服响应、知识管理、员工培训等场景提供有力支持，帮助企业降本增效，提升运营效率。对于想要借助 AI 技术提升知识应用能力的企业和个人来说，ChatWiki 无疑是搭建 RAG 知识库的优质选择！

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