开源|还在手动想标题?ChatWiki 一键分析 50 篇历史文章,生成专属爆款标题

开源|还在手动想标题?ChatWiki 一键分析 50 篇历史文章,生成专属爆款标题

标题是文章的“门面”,更是流量的“入口”。一篇文章能否被点击,70%取决于标题;而标题能否贴合账号调性,直接决定了用户粘性与品牌辨识度。手动分析历史标题耗时耗力,风格把控全凭感觉,仿写标题要么千篇一律,要么偏离定位,成为不少运营者的核心痛点。点此进入chatwiki.官网

ChatWiki重磅上线「公众号标题风格自动分析+AI仿写」自动化工作流,只需输入一篇公众号文章链接,系统一键抓取该账号最近50篇历史文章,智能拆解标题风格、总结核心规律,再精准仿写贴合调性的爆款标题,让标题创作从“凭感觉”变成“有依据”,高效复刻专属风格,轻松拿捏流量密码!

核心节点详细配置(核心步骤)

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节点1:问题分类节点(筛选有效公众号链接)

核心目标:判断输入是否为公众号文章HTTP链接,有效则进入下一步,无效则引导用户输入正确的http链接。

配置步骤:

1.新增【问题分类】节点。
2.选择流程开始/question(接收用户输入的内容)。

3.问题分类设置:用户输入了一个http链接/默认分类.

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节点2:批量执行节点(提取公众号50篇历史文章标题)

核心目标:从输入的文章链接中解析出公众号ID,批量拉取该账号最近50篇文章并提取标题。

配置步骤:

1.新增【批量执行数组+代码运行】节点。

2.输入配置:link;公众号文章/data1(用户输入的公众号文章链接)。

3.输出配置:data1;array<object>

4.复制指定代码。

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节点3:AI写标题(分析风格+仿写标题)

核心目标:让AI分析历史标题风格,总结规律并仿写符合该风格的标题。

配置步骤:

1.新增【大模型】节点,重命名为AI写标题
2.配置AI模型:选择已绑定的大模型(如GPT-4、文心一言)。
3.输入配置:提取标题。
4.设置核心提示词模板。
5.  输出配置:AI回复内容(AI生成的风格分析+仿写标题)。
6.  新增【指定回复】节点,接在【AI写】后,配置回复内容:历史文章风格/AI回复内容,触发后直接将结果返回给用户。

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