芝麻小客服提供多渠道聚合、人机协同流转、话术标准化管控能力,可无缝对接小程序生态,实现消息统一接收与人工分配。
ChatWiki基于RAG检索增强技术,能将美妆产品手册、成分知识库、售后政策等非结构化内容,转化为AI可精准调用的结构化知识,避免机械回复与“知识盲区”。
两者联动,既能让AI承接70%以上的标准化咨询,又能通过智能转人工保障复杂场景的服务质量,助力美妆品牌降本增效的同时,提升用户信任度。
第一步:绑定芝麻小客服,打通小程序交互链路
登录芝麻小客服后台,通过【渠道管理】选择“小程序接入”,输入小程序相关信息完成绑定,实现用户咨询消息的统一接收与管理。
进入【AI机器人管理】模块,点击“新增机器人”,创建ChatWiki机器人,选择AI机器人应用生效渠道。

第二步:用ChatWiki搭建美妆专属AI知识库
在ChatWiki【知识库管理】模块创建专属知识库,命名为“化妆品小程序客服知识库”。
上传内容时可覆盖产品核心信息,包括全品类成分表、肤质适配指南;运营场景内容,涵盖活动规则、优惠券使用、试用装申领流程、物流查询话术;售后标准,包含退换货政策、过敏处理方案、质量问题反馈路径等。
ChatWiki支持PDF、Word等多格式批量上传,系统会自动完成文本清洗、向量化转换与分段处理,将非结构化文档转化为AI可检索的知识节点。
同时可接入文心一言、GPT-4o等20多种主流大模型,根据品牌需求调整回复语气,适配美妆品牌温柔、专业的沟通调性,避免机械感话术。

第三步:AI转人工优化,无缝协同策
美妆行业的过敏投诉、个性化护肤方案咨询、复杂售后纠纷等场景,需人工介入保障服务质量。
通过科学配置转人工规则,可实现“AI高效过滤+人工精准承接”,避免用户重复描述问题,提升满意度。
1. 自动转人工触发条件
基于芝麻小客服的规则配置功能,设置多维度自动转人工条件:
一是关键词触发,当用户消息中包含“过敏”“刺痛”“投诉”“质量问题”等敏感词时,立即转接人工,同时标记为“紧急工单”优先处理;
二是用户反馈触发,若用户连续两次回复“未解决”“不满意”,系统直接分流至对应人工客服;
三是根据用户意图转人工,当用户有不满情绪,或AI识别到用户想转人工,自动启动转人工流程。

2. 上下文无缝传递,提升服务连贯性
转人工时,芝麻小客服可自动同步AI与用户的历史对话记录、知识库检索轨迹给人工客服,包括用户已咨询的产品信息、肤质描述、问题核心诉求等。
例如用户先咨询某面霜成分,AI应答后用户仍有疑问并转人工,客服可直接承接对话,无需重复询问“您咨询的是哪款产品”,减少用户沟通成本,尤其适配大促期间用户耐心不足的场景。
芝麻小客服与ChatWiki的组合,既解决了传统客服的效率痛点,又通过场景化知识库与智能转人工策略,保障了美妆行业所需的专业度与服务温度。
了解更多功能详情,
获取功能试用,请扫码联系
原创文章,作者:小芝麻,如若转载,请注明出处:https://xiaokefu.com.cn/blog/39220.html
