从 0 到 1 搭建私有化 RAG 智能客服，这一篇就够

企业搭建私有化 RAG 智能客服，核心是数据安全可控、应答精准、全渠道覆盖、人机协同。点此进入芝麻小客服官网

用芝麻小客服 + ChatWiki，无需代码、无需复杂部署，在芝麻小客服后台直接创建 ChatWiki 机器人，即可落地，完美解决企业客服效率低、数据不安全、多渠道难管理的痛点。

1.登录芝麻小客服后台，进入渠道管理模块。

2.选择需接入的渠道（如公众号、小程序、官网），按指引完成授权绑定。

3.绑定成功后，所有渠道咨询自动归集到芝麻小客服后台，实现一站式管理。

从 0 到 1 搭建私有化 RAG 智能客服，这一篇就够

1.进入芝麻小客服后台AI 机器人模块，点击新增机器人。

2.机器人类型选择ChatWiki 机器人，填写机器人名称（如 “XX 产品智能客服”）、欢迎语、应答风格（专业 / 亲切 / 简洁），保存配置。

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1.进入 ChatWiki 机器人的知识库配置页面，点击新建知识库，命名并描述（如 “XX 产品售前知识库”）。

2.批量上传整理好的企业文档（支持多格式、多文件同时上传）。

3.ChatWiki 自动执行 RAG 流程：文档解析→文本清洗→智能分段→向量化→索引构建，全程无需人工干预。

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1.进入 ChatWiki 后台系统设置→模型管理，点击新增模型。

2.选择目标大模型（如 DeepSeek R1），粘贴 API Key，配置温度、最大 tokens 等参数。

3.关联已创建的知识库，确保应答精准性。

1.回到芝麻小客服AI 机器人模块，进入渠道分配页面。

2.为 ChatWiki 机器人绑定对应服务渠道（如绑定小程序、H5 商城、公众号）。

3.可设置关键词触发规则，让不同咨询精准匹配对应机器人。

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1.在芝麻小客服后台机器人设置中，配置转人工规则：

2.转人工时，自动同步用户咨询历史，客服无需重复询问。

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1.用测试账号在接入渠道发起咨询，验证机器人应答准确性、转人工流程是否顺畅。

2.上线后，在芝麻小客服后台查看数据统计：咨询量、AI 应答率、转人工率、客户满意度等，持续优化知识库与应答规则。

了解更多功能详情，

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原创文章，作者：小芝麻，如若转载，请注明出处：https://xiaokefu.com.cn/blog/42465.html