
在信息爆炸的时代,拥有一个专属的 AI 知识库,能让你在知识的海洋中快速精准地获取所需,大大提升工作和学习效率。
今天就为大家带来一个超级简单的方法,仅需 2 分钟,零代码基础,利用 ChatWiki 轻松搭建专属 AI 知识库。
一、认识ChatWiki
系统基于大语言模型(LLM )和检索增强生成(RAG)技术构建,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力,可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。
ChatWiki有云端SaaS版本,也支持企业在Github上下载源代码,进行本地部署,确保信息安全。

二、ChatWiki特点
免费开源:整个项目完全开源,允许任何个人或组织机构下载源码后,直接部署使用或者进行二次开发发布;
开箱即用:提供了完整的前后端套件支持,下载源码后只需要简单部署即可正常使用;
数据安全:支持企业进行本地化部署,可离线使用;
兼容多种模型,可以接入国内外20多种大模型,如OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、文心一言、通义千问、讯飞星火、月之暗面Kimi等模型,只需要简单配置模型API key等信息即可成功接入模型;
多种使用场景:可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、视频号小店等场景配置使用;

三、2 分钟搭建流程
1. 注册 ChatWiki
打开浏览器,访问 ChatWiki 官网:https://chatwiki.com/
使用邮箱进行注册,按照系统提示填写相关信息;
2. 添加大模型
登录 ChatWiki 账号后,进入系统设置界面。
ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型,你可以根据自己的喜好和需求选择模型。
以使用 DeepSeek 大模型为例,首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key,获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息,即可快速完成大模型的添加。

3. 创建知识库
在 ChatWiki 的操作界面中,点击 “知识库管理” ,选择 “新增知识库”,系统会弹出文件上传窗口,你可以将想要纳入知识库的文档信息上传。
系统支持多格式数据批量导入,比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。
除此之外,还可以自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式,为后续的检索和生成做好准备。

4. 创建机器人
完成知识库创建后,点击 “机器人管理”,在机器人管理页面中,选择 “新增机器人”;
还可以对机器人进行精细化设置,如设置系统提示词,包括欢迎语;
让用户在与机器人交互时能感受到友好的氛围;设置未知问题提示语,当机器人无法回答用户问题时,给用户一个合理的引导。

5. 配置使用场景
机器人设置完成后,在 “机器人管理 – 对外服务” 中,根据指引,可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、视频号小店等场景配置使用。
有用户咨询时,消息都有AI机器人进行接待回答。

拥有专属 AI 知识库后,你在查询知识时无需再在海量网络信息中筛选,直接在库内就能精准定位,节省大量时间。
而且知识库中的知识经过整理归纳,关联紧密,学习新知识时能触类旁通,帮助你构建更完整的知识体系。
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原创文章,作者:小芝麻,如若转载,请注明出处:https://xiaokefu.com.cn/blog/26360.html