借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服

点此进入芝麻小客服官网

借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服通过将强大的语言模型 DeepSeek 与开源知识库 AI 问答系统 ChatWiki 相结合，企业能够打造出功能强大、智能高效的 AI 客服。
ChatWiki 则是基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术构建的开源知识库 AI 问答系统。它将传统检索方法与生成模型相结合，通过引入外部知识库来增强生成内容，能显著提高回答的准确性，有效处理长尾和专业问题。其提供了开箱即用的数据处理和模型调用能力，让企业可以轻松搭建自己的知识库 AI 问答系统。

借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服一、AI智能客服创建步骤

那么，如何利用这两者打造智能 AI 客服呢？以下是具体步骤：
1. 获取 DeepSeek API Key
若还未拥有 DeepSeek 的 API Key，需前往 DeepSeek 官方平台，按照指引完成注册与申请流程，获取属于自己的 API Key。

借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服 2. 注册并登录 ChatWiki
打开 ChatWiki 官网，完成账号注册与登录操作。ChatWiki 云端版本无需复杂部署，注册后即可快速使用。

借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服 3. 在 ChatWiki 中添加 DeepSeek
登录 ChatWiki 后，进入设置页面，找到模型配置区域。在此处，将之前获取的 DeepSeek API Key 填写进去即可完成配置，这样 ChatWiki 即可调用 DeepSeek 模型。

借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服 4. 创建知识库
点击 ChatWiki 的知识库管理选项，选择新增知识库。ChatWiki 支持多种文件格式上传，如 odf、pdf、docx、txt、Markdown、xlsx、csv、html，以及在线网页链接等。
企业可以将与业务相关的资料，如产品手册、常见问题解答（FAQ）、客服话术、法律文件等各类私有资料上传至系统。
ChatWiki 会自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割， DeepSeek 在回答问题时优先调用专业知识库，确保输出内容与业务高度契合。

借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服 5. 创建机器人
在 ChatWiki 的机器人管理板块，点击新增机器人，为创建的机器人取一个合适的名称，如 “[公司名称] 微信客服小助手” 等。
创建成功后，进入机器人设置界面。将刚刚创建的知识库与机器人进行关联，让机器人在回答问题时能够调用知识库中的相关信息，从而为客户提供准确、专业的回答。

借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服 6. 接入微信客服（或其他所需渠道）
完成机器人设置后，在 ChatWiki 的机器人管理 – 对外服务中，选择微信客服接入选项（若需接入其他渠道，也有相应的接入指引）。
根据 ChatWiki 提供的详细指引，填写回调配置，即可完成授权。后续用户通过该渠道咨询时，会优先由 AI 客服机器人进行回复。

借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服二、AI智能客服功能优势

通过 DeepSeek 和 ChatWiki 打造的智能 AI 客服具有诸多优势。
在提升服务效率方面，能够快速响应用户咨询，自动处理大量重复性问题，让人工客服得以解放，专注于处理复杂问题；
在提高回答准确性上，借助 ChatWiki 的知识库和 RAG 技术，DeepSeek 生成的回复更加贴合业务实际，避免无关或错误回答；
在客户体验优化上，支持上下文理解的精准对话，为客户带来流畅、智能的交互感受。

借助DeepSeek和ChatWiki，轻松打造高效企业AI客服此外，ChatWiki 全新推出的 AI 留资机器人，基于 DeepSeek 的语义理解能力，可在与访客的智能对话中实时抓取潜在客户的手机号、微信号、邮箱等关键信息，助力企业高效沉淀销售线索。