
覆盖不全:客户表达千变万化,“性价比高”可能被说成“划算”“不贵”“比同行便宜”,漏一个关键词就丢一条线索;
语义割裂:客户说“产品功能挺全,就是操作有点复杂”,关键词系统只会标“功能全”“操作复杂”,却读不懂背后“犹豫要不要下单”的真实情绪;
维护成本高:业务迭代快,今天推新品要加“新品”“升级”,明天客户问售后要补“保修”“退换”,标签库越堆越乱,运营团队累到崩溃。
更关键的是,标签不准,后续动作全偏。销售拿着“价格敏感”的标签跟进,结果客户真实需求是“想要定制服务”;客服标记“投诉”,实际客户只是“咨询使用技巧”——无效沟通浪费资源,客户体验也跟着打折。
以我们近期合作的芝麻微客SCRM为例,它不是简单“找词”,而是像真人一样“读对话”:通过NLP自然语言处理技术,结合行业知识库训练模型,能深度解析客户语义、情绪甚至潜在需求。
对企业来说,聊天标签不是目的,用标签驱动精准运营才是核心。
芝麻微客的AI打标,本质是把“死标签”变成“活画像”:
关键词系统可能标:“五年级”“数学”“补基础”“时间不够”;
芝麻微客AI则能进一步提炼:“小学高段数学基础薄弱,暑期提分需求迫切,关注时间投入成本”。
具体来说,它的“智能”体现在三方面:
上下文理解:跨多轮对话追踪意图,客户前句说“考虑”,后句问“什么时候能体验”,系统自动关联为“意向客户-待体验”;
情感与意图识别:客户说“你们价格比XX家高”,AI能判断是“抱怨”还是“对比需求”,标签细化为“价格敏感-需强调价值”;
动态学习进化:随着企业业务调整,标签库自动适配新品、活动、服务升级,不用人工反复维护。
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原创文章,作者:小芝麻,如若转载,请注明出处:https://xiaokefu.com.cn/blog/32735.html