手把手教你用DeepSeek+ChatWiki打造7×24小时智能AI客服

小芝麻 • • 客服系统, 常见玩法
手把手教你用DeepSeek+ChatWiki打造7x24小时智能AI客服数字化时代，传统人工客服受时间、专业度限制，常导致客户咨询响应滞后。借助 DeepSeek 与 ChatWiki，企业无需复杂开发，就能快速搭建 7×24 小时智能 AI 客服，解决传统痛点。点此进入芝麻小客服官网

一、第一步：获取 API Key

搭建的核心第一步是获取 DeepSeek 的 API Key。打开 DeepSeek 官网，在 “API开放平台 – API keys” 板块创建 API Key，生成后需妥善保存，避免泄露。

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二、第二步：搭建知识库

知识库是智能客服的 “知识储备库”，ChatWiki 提供了三种适配不同场景的知识库类型：
  • 问答知识库：通过 Excel 导入 FAQ 问答对，适合处理 “退款流程”” 发货时间 ” 等高频标准化问题；
  • 普通知识库：支持 PDF、Word、网页等 8 种格式的文档导入，系统会自动进行文本切片与向量化处理，存储到向量数据库中；
  • 对外知识库：可发布为独立查询网页，兼顾客服应答与客户自助查询需求。

搭建完成后，可通过 “召回测试” 功能模拟用户提问，通过混合检索、向量检索等模式验证检索精度，确保关键信息无遗漏。

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三、第三步：配置机器人

进入 ChatWiki “机器人管理” 模块，点击 “新建机器人”，绑定第二步搭建的知识库，同时设置提示词规则。

提示词是引导AI正确回应的关键。在DeepSeek中，你需要精心设计系统提示词，明确AI的角色定位和回答规范。例如：“你是一名专业的客服代表，回答需基于提供的知识库内容，保持友好耐心。如遇知识库未覆盖问题，应引导用户转接人工客服。”

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四、第四步：多渠道部署与优化

机器人配置完成后，需部署到常用服务渠道。ChatWiki 支持官网、公众号、小程序等接入，以官网为例：在 “渠道配置” 选 “官网接入”，复制嵌入代码粘贴到官网客服模块后台，按提示完成配置即可启用。

上线后需定期优化，通过 ChatWiki “数据分析” 模块，查看咨询热点、应答准确率等数据。针对热点问题补充知识库，应答准确率低则调整提示词或知识关联，确保 AI 客服持续贴合需求，实现 7×24 小时高效服务。

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