开源|从0到1搭建一个RAG智能AI客服系统

 

开源|从0到1搭建一个RAG智能AI客服系统

中小企业搭建AI客服,核心诉求是“易操作、低成本、高适配”。芝麻小客服作为成熟的多渠道客服管理工具,提供了稳定的全平台接入与会话管理底座;而ChatWiki则以开源RAG技术为核心,为客服机器人注入精准问答的“大脑”,两者结合完美解决了传统AI客服配置复杂、应答生硬的痛点。

这套组合方案既支持私有化部署保障数据安全,又能通过轻量化配置适配电商、教育、文旅等多行业场景,让中小企业以最低成本享受企业级智能客服服务。
借助芝麻小客服与ChatWiki的协同功能,搭建RAG智能AI客服仅需四步,全程可视化操作,小白也能快速上手。

第一步:全渠道聚合接入,一站式管理多平台咨询

企业客服的核心痛点之一是多平台分散运营,微信小店、公众号、小程序、H5、PC网站、APP及微信客服等渠道各自运营,导致回复不及时、客户体验割裂。

芝麻小客服可实现全渠道统一接入,将所有平台的客户咨询汇聚至同一工作台,无需切换账号即可同步管理。

开源|从0到1搭建一个RAG智能AI客服系统

第二步:搭建专属知识库,赋能AI精准应答

AI客服的应答质量核心在于知识库的搭建。在芝麻小客服后台关联ChatWiki后,可直接创建专属AI机器人,上传企业产品手册、FAQ文档、服务规则等资料,支持PDF、DOCX、TXT等多格式批量导入。

ChatWiki会自动完成文本预处理、切片与向量检索优化,AI机器人快速学习知识库内容,无论是产品咨询、售后疑问还是业务办理指引,都能基于知识库给出精准回复,告别传统关键词触发的机械应答。

开源|从0到1搭建一个RAG智能AI客服系统

第三步:定向分配服务渠道,精准覆盖目标场景

不同渠道的客户群体与咨询需求存在差异,无需让一个AI机器人承接所有服务。

搭建完成后,可根据业务需求为AI机器人定向分配负责渠道,例如让专属机器人对接小程序售前咨询,另一机器人处理公众号售后问题。

既能提升应答精准度,又能方便后续统计各渠道咨询数据,为业务优化提供支撑,操作上仅需在后台勾选对应渠道即可生效。

AI机器人应用渠道.jpg

第四步:配置人机协同机制,守住服务质量底线

AI虽能承接80%的常规咨询,但复杂问题、客户情绪异常等场景仍需人工介入。

芝麻小客服与ChatWiki的组合方案支持智能转接规则配置,当AI遇到无法解答的问题、识别到客户投诉意愿或触发预设关键词时,会无缝转接至人工客服,并同步完整对话历史,避免客户重复描述。

同时可按客服空闲率、技能标签分配会话,最大化提升人工处理效率,实现“AI兜底基础服务,人工聚焦高价值需求”的最优模式。

自动转人工.jpg

这套组合方案,对电商企业而言,可搭建产品专属知识库,让AI自动解答尺码、物流、售后等问题,引导意向客户留资;对服务类企业,能实现7×24小时不间断响应,解决夜间咨询无人值守的痛点;对团队而言,可通过知识库统一服务标准,减少新客服培训成本,同时支持按部门分配知识权限,保障核心信息安全。

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