在信息爆炸的时代,知识的获取与管理变得愈发重要。你是否常常在海量的网络信息中迷失,为寻找一个关键知识点耗费大量时间?
现在,有了一种全新的解决方案 —— 定制自己的 AI 知识库,而且即使是技术小白,也能在三分钟内轻松搞定!
在这里给大家推荐一款AI 问答系统——chatWiki,系统基于大语言模型(LLM )和检索增强生成(RAG)技术构建,
提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力,可以帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。
(一)ChatWiki 的优势
1. 简单易用的界面:
界面设计简洁大方,通过直观的可视化界面和简单的操作步骤,即使没有技术背景的用户也能轻松上手。就像使用一款简单的办公软件,几步点击就能完成复杂的设置。
2. 强大的模型支持:
它支持全球 20 多种主流模型,无论你偏好哪种模型,只需简单配置一下 API key,就能立即使用。
这意味着你的 AI 知识库可以拥有多种 “智慧源泉”,满足不同场景的需求。
3. 数据自动预处理:
系统支持多格式数据批量导入,无论是常见的 PDF、DOCX、TXT文档,还是 XLSX、HTML都能轻松导入
还可以自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,大大节省了数据处理时间与人力成本
(二)小白三分钟搭建流程
1、注册ChatWiki
登录ChatWiki官网:https://chatwiki.com/,使用邮箱注册ChatWiki账号
2. 添加大模型
登录后进入系统设置;假如你选择使用 DeepSeek 等大模型,首先需要去 DeepSeek 官网获取 API Key。
获取之后,只需按照提示准确填写相关信息,即可快速完成 DeepSeek 大模型的添加。

3. 创建知识库
点击 “知识库管理”,选择 “新增知识库”。上传你想要纳入知识库的文档信息。
这些文档可以是工作中的项目资料、学习中的专业书籍电子版、日常积累的笔记等。ChatWiki 会自动对其进行处理,让知识以合适的形式存储在库中。

4. 创建机器人
点击 “机器人管理”,选择 “新增机器人”,填写一个便于识别的机器人名称,即可轻松创建成功。接着进行机器人的详细设置,
包括设置系统提示词,比如欢迎语、未知问题提示语等,提升用户与机器人交互的体验。

5.配置使用场景
机器人设置完成后,在 “机器人管理 – 对外服务” 中;
根据指引可生成嵌入式代码、API接口或H5链接,无缝接入微信公众号、微信小程序、企业微信、APP、抖音、快手、官网等平台。

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