「手把手教学」如何用ChatWiki+DeepSeek构建企业级AI知识库？方案详解

在数字化时代，企业面临着海量信息的管理和利用难题。如何快速、准确地获取所需知识，成为提升企业效率和竞争力的关键。

为了解决这些难题，一种创新的解决方案应运而生 —— 利用 DeepSeek – R1 智能模型与 ChatWiki 开源框架，仅需 2 小时，即可打造专属的企业 AI 问答知识库。

一、了解ChatWiki

是一款开源的知识库 AI 问答系统，它依托大语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 技术，构建了一个智能、高效的知识处理与交互平台。

ChatWiki 提供开箱即用的数据处理和模型调用能力，帮助企业快速搭建自己的知识库 AI 问答系统。

RAG 的工作流程参考图如下 ↓

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二、ChatWiki优势

1. 可视化操作：

通过拖拽节点的方式，企业可以轻松搭建工作流，无需编写代码，降低了技术门槛。

2. 丰富的节点类型

支持AI对话、问题分类、知识库检索、Http请求等多种节点，满足多样化的业务需求。

3. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源，这意味着企业可以根据自身的实际需求，直接部署使用或者进行二次开发发布。

4. 本地化部署

对于企业而言，数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署，可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上，确保企业私有的数据。

5. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络，将零散的知识串联起来，形成结构化、体系化的知识体系。

在知识图谱的加持下，用户不仅能快速找到相关知识，还能发现知识间潜在的关联，为创新与决策提供更广阔的思路。

6. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式，具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式，使得政府部门在处理含有重要信息的文档时，无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题，进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

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三、知识库搭建流程

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器，访问 ChatWiki 官网：https://chatwiki.com/ 使用邮箱进行注册，按照系统提示填写相关信息；

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型，你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例，首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key，获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息，即可快速完成大模型的添加。

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3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ，选择 “新增知识库”，便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入，比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外，系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割，将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式，为后续的检索和生成做好准备。

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4. 创建机器人

点击 “机器人管理”，在机器人管理页面中，选择 “新增机器人”；还能对机器人进行精细化设置，比如设置系统提示词，包括欢迎语等；

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5. 配置使用场景

机器人设置完成后，在 “机器人管理 – 对外服务” 中，根据指引，可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时，消息都有AI机器人进行接待回答。

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原创文章，作者：小芝麻，如若转载，请注明出处：https://xiaokefu.com.cn/blog/26719.html