
高效的客户服务至关重要。利用 DeepSeek 和 ChatWiki 的组合,就可以打造出一个功能强大的微信客服智能客服?今天,就为大家带来这份保姆级教程。点此进入芝麻小客服官网
首先,我们需要了解一下ChatWiki,ChatWiki 是一款基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术构建的开源知识库 AI 问答系统,它将传统检索方法与生成模型相结合,通过引入外部知识库来增强生成内容,能显著提高回答的准确性,有效处理长尾和专业问题。
1. 获取 DeepSeek API Key
若还未拥有 DeepSeek 的 API Key,需前往 DeepSeek 官方平台,按照指引完成注册与申请流程,获取属于自己的 API Key。
2. 注册并登录 ChatWiki
打开 ChatWiki 官网,完成账号注册与登录操作。ChatWiki 云端版本无需复杂部署,注册后即可快速开启打造 AI 智能客服。
3. 在 ChatWiki 中添加 DeepSeek
登录 ChatWiki 后,进入设置页面,找到模型配置区域。在此处,将之前获取的 DeepSeek API Key 准确无误地填写进去,完成配置, ChatWiki 即可调用 DeepSeek 。
4. 创建知识库
点击 ChatWiki 的知识库管理选项,选择新增知识库。ChatWiki 支持多种文件格式上传,如 odf、pdf、docx、txt、Markdown、xlsx、csv、html,以及在线网页链接等。将与业务相关的资料,如产品手册、常见问题解答(FAQ)等文档上传。
ChatWiki 会自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割,为后续智能问答提供数据支持。
5. 创建机器人
在 ChatWiki 的机器人管理板块,点击新增机器人,为创建的机器人取一个合适的名称,如 “[公司名称] 微信客服小助手”。创建成功后,进入机器人设置界面。
将刚刚创建的知识库与机器人进行关联,让机器人在回答问题时能够调用知识库中的相关信息。
7. 接入微信客服
完成机器人设置后,在 ChatWiki 的机器人管理 – 对外服务中,选择微信客服接入选项。根据 ChatWiki 提供的详细指引,填写回调配置,即可完成授权。
后续用户通过该微信客服渠道咨询时,会优先由AI客服机器人进行回复。
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