
“大促咨询量暴增,80人轮班还接不过来”“夜间咨询没人管,订单白白流失”“人工客服培训成本高,回答还不一致”。这些问题本质是传统客服模式难以应对 “高并发、全时段、专业化” 的需求。
推荐大家使用DeepSeek+ChatWiki 的组合 —— 前者是强语义理解的大模型,能精准解读客户意图;后者是开源知识库系统,支持多格式文档解析与 RAG 技术,二者搭配既能7×24 小时无间断响应,又能保证回答的专业性和一致性,完美解决客户的核心痛点。
二、4 步搭建实操:我手把手教客户落地
很多客户担心技术复杂,其实这套系统搭建门槛极低,中小团队 1 天就能完成,我总结了标准化步骤:
1. 快速对接:获取 DeepSeek API Key
先让客户前往 DeepSeek 官方平台注册,按指引申请 API Key,整个过程不超过 10 分钟,后续配置只需一键填入即可。

2. 部署 ChatWiki:选择适合的部署方式
根据客户规模和数据安全需求,我会推荐两种方案:中小企业选云端部署,注册登录即可使用,无需额外硬件;对数据安全要求高的企业选私有化部署,下载开源代码本地搭建,确保敏感信息不外泄。

3. 构建知识库:让 AI “吃透” 业务知识
这是核心步骤!我会指导客户上传产品手册、FAQ、售后政策等业务资料,支持 PDF、Word、CSV 等多种格式。ChatWiki 会自动完成文本清洗、分段和向量化处理,把非结构化数据变成 AI 能快速检索的知识单元 —— 比如电商客户上传退换货政策后,AI 能秒级回应 “买错了能换吗”“退货流程是什么” 等问题。

4. 配置机器人 + 多渠道接入
在 ChatWiki 后台新建机器人,关联知识库后,根据业务场景定制功能:售前侧重产品推荐,售后聚焦问题解决。最后生成嵌入代码,可直接部署到官网、微信公众号、App 等渠道,实现全平台统一服务。
三、真实案例数据在线教育平台 —— 攻克夜间服务盲区
某教育平台夜间咨询占比 40%,但人工无法覆盖,此前夜间转化率仅 18%。部署 AI 客服后:
• 夜间咨询响应率达 100%,转化率提升至 46%
• 坐席团队从 35 人精简至 7 人,年度人力成本节省 500 万元
常见问题解决率达 92%,人工仅需处理复杂的课程定制咨询
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