
在公众号创作中,选题直接决定了一篇文章的生死。点此进入chatwiki.官网
它不仅是内容的核心,更是吸引目标读者、建立账号影响力的基础。
然而,许多创作者,尤其是刚起步的,常常陷入“不知道写什么”的困境:缺乏网感、选题耗时、抓不住热点,迟迟难以突破冷启动期。
过去,常见的笨办法是手动跟踪一批优质同行,看到数据好的内容,再结合自己的定位进行改编。
但这种方法本质是低效的体力劳动:需要持续刷屏、整理、分析、转换,消耗大量时间,却难以系统化和规模化。
今天,我利用ChatWiki+飞书群,做了一个AI公众号自动化选题智能体/Agent,可以监控同行公众号每日更新内容。

第一步:创建专属工作流
1.登录操作:成功登录 ChatWiki 官方平台后,在顶部导航栏定位到【机器人】功能模块,点击展开子菜单,选择【工作流】选项,再点击 “新建工作流” 按钮,即可跳转至工作流创建专属页面。
2. 基础信息配置:工作流名称仅支持英文与特殊字符组合,建议同步添加中文备注名称,同时做好分组归类、补充流程简介,并上传专属头像标识,助力后续高效检索与管理。
3. 新手快捷启用方案:ChatWiki 已为新手用户预置【公众号内容更新发送飞书群通知】专属模板,直接点击 “使用该模板”,即可跳过繁琐的基础参数配置环节,一键启用完整自动化流程。

4. 个性化自定义搭建方案:若需结合自身账号运营需求,精细化调整流程步骤与细节,可选择 “空白创建” 模式,随后按照指引步骤,逐步完成【监控公众号更新动态】全流程的个性化配置。

演示效果如下:

第二步:核心节点配置,实现全流程自动化
节点1:获取公众号文章
1.先安装插件:进入【插件广场】,搜索并安装【公众号文章】插件;
2.这个插件是获取任意公众号的最近及历史文章列表,使用任意一篇文章链接即可。

节点2:代码运行
将获取到的公众号文章内容输出到下一个节点。
1.在【公众号文章】节点后,点击“添加节点”,选择【代码运行】节点;
2.点击该节点,右侧会弹出配置对话框,点击“代码”选项右侧的黑色logo,打开代码编辑区;
3.配置输入输出:输入选择“data1;公众号文章/date”,输出选择“data1;array<object>”;
4.粘贴以下代码至编辑区,完成链接检测逻辑配置。

节点3:批量执行
1.在【代码运行】节点后,添加【批量执行】节点;
2.从这里开始批量执行数组。

节点4:json反序列化
这个节点主要是将获取到的公众号文章内容字段进行修改,方便后续识别。
1.在【批量执行】节点后,添加【代码运行】节点,改名为【json反序列化】;
2.点击该节点,右侧会弹出配置对话框,点击“代码”选项右侧的黑色logo,打开代码编辑区;
3.配置输入输出:输入选择“data1;批量执行/date”,输出选择“aid、link、title、digest、create_time、msgid、cover;string”;
4.粘贴以下代码至编辑区,完成链接检测逻辑配置。

节点5:查询数据
1.在【json反序列化】节点后,添加【查询数据】节点;
2.这个节点主要是储存已经获取的公众号历史文章内容。

节点6:判断分支
1.在【查询数据】节点后,添加【判断分支】节点,改名为【看下有没有相同的url】;
2.配置判断条件:设置“查询数据/output-list;不为空”,即当监测的公众号有更新的文章时,自动进入下一个节点;若未更新则结束当前任务。

节点7:新增数据
1.在【看下有没有相同的url】节点后,添加【新增数据】节点;
2.这个节点主要是将公众号已更新的文章存储起来。

节点8:网页内容提取
1.先安装插件:进入【插件广场】,搜索并安装【网页内容抓取】插件;
2.在【新增数据】节点后,添加【网页内容抓取】插件;
3.这个节点是抓取已更新的公众号文章内容。

节点9:指定回复
1.在【网页内容抓取】节点后,添加【指定回复】节点;
2.这个节点是设置AI回复消息内容格式。

从这里开始,批量执行数组结束。
节点10:大模型
1.在批量执行数组后,添加【大模型】节点;
2.调用大模型,设置AI提示词,生成总结回复内容。

节点11:判断分支
1.在【大模型】节点后,添加【判断分支】节点;
2.配置判断条件:设置“大模型/AI回复内容;不包含序号”,即当大模型回复内容符合条件时,自动进入下一个节点,否则结束当前任务。

节点12:飞书群通知
1.先安装插件:进入【插件广场】,搜索并安装【飞书群通知】插件;
2.在【判断分支】节点后,添加【飞书群通知】节点;
3.当监控的公众号有更新文章时,飞书群会自动发送已更新的文章汇总。

节点13:定时触发器
1.在【流程开始】节点前,添加【定时触发器】节点;
2.设置推送时间:选择“定时推送”(设置具体日期和时间,系统自动触发),无需手动操作。

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原创文章,作者:小芝麻,如若转载,请注明出处:https://xiaokefu.com.cn/blog/37540.html
