开源|分享一款企业AI知识库ChatWiki,批量上传资料+AI问答+权限管理

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很多团队一直被两个问题困扰:一是沉淀的资料太零散,PDF、Word、Markdown 文件堆在云盘里,找个知识点要翻半天;二是公众号私信和客户咨询太多,人工回复根本忙不过来,经常错过意向客户。点此进入chatwiki.官网

试了不少付费工具,要么功能太复杂用不惯,要么收费太贵,小团队实在扛不住。

直到用了ChatWiki,GitHub 上 1.6K Star 的开源项目,结果直接惊艳到 —— 原来知识管理和智能客服可以这么简单!

开源免费 + 多模型兼容,零门槛搭建专属 AI

ChatWiki ,在GitHub上已斩获 1.6K Star,开发者可自由下载部署、二次开发。

ChatWiki兼容全球 20 + 主流大语言模型,包括 OpenAI、Google Gemini、通义千问、文心一言、讯飞星火等,仅需简单配置 API Key,即可快速接入AI大模型,无需复杂技术适配。

无论是初创企业搭建首个 AI 客服系统,还是大型集团部署私有化知识管理平台,ChatWiki 都能凭借灵活的部署方式(支持 Docker 一键部署、本地服务器部署)满足需求,数据存储本地化更保障企业敏感信息安全。

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从知识沉淀到智能交互,全流程高效赋能

1.多格式文档批量处理,知识自动结构化

无需手动整理海量资料!ChatWiki 支持 Word、Excel、PDF、OFD、Markdown 等多种格式文档批量上传,系统会自动完成文本预处理、智能分段、QA 抽取与向量化转换,将零散资料转化为结构化知识库。

同时支持图片智能提取,文档中的内嵌图片会同步纳入知识体系,实现图文结合的精准回复,让知识沉淀更高效。

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2.智能问答 + 工作流配置,业务自动化升级

搭建专属 AI 问答机器人仅需三步:接入模型→创建知识库→关联机器人,全程可视化操作,无需专业技术背景。

机器人可基于知识库内容快速响应咨询,还能通过知识图谱 + 向量混合检索提升答案精准度,可视化知识图谱更便于直观管理。

更值得一提的是灵活的工作流配置功能,支持多步骤任务编排,可自定义问答流程、数据流转逻辑,实现聊天机器人与业务系统的无缝互通。

搭配模板库中的丰富业务模板(公众号文章仿写、AI 自动配图、头部账号监控等),复制修改即可使用,大幅降低运营成本。

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3.精细化权限管理,适配团队协作场景

针对企业多角色协作需求,ChatWiki 提供分级权限管控体系,支持管理员、编辑员、只读成员等角色分配,可精准控制不同成员的知识库查看、编辑、管理权限,既保障敏感数据安全,又能满足团队协同共建知识库的需求。

同时支持多机器人创建,不同机器人可关联不同知识库,适配客服、销售、运营等多场景使用。

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4.全渠道部署覆盖,随时随地服务用户

ChatWiki 打破终端限制,支持 H5 链接、网站嵌入、微信公众号 / 小程序 / 客服、飞书机器人、钉钉机器人等多渠道部署,全面覆盖企业线上服务场景。

即使是未认证的公众号,也能通过机器人 / 工作流实现私信自动回复,不放过任何一个客户咨询机会。

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适用场景广泛,多行业高效适配

ChatWiki 的强大功能使其在多场景、多行业中均能发挥价值:

企业客服:机器人自动响应常见咨询,异常问题一键转人工,搭配芝麻小客服系统实现人机协同,提升服务效率与客户满意度;

团队协作:搭建内部知识库,整合项目文档、规章制度、专业资料,支持快速检索查询,减少重复沟通;

营销运营:自动仿写公众号文章、结合热点创作推文、监控行业头部账号动态,助力内容高效产出;

智能销售:整合产品资料、常见问题,机器人实时解答客户疑问,辅助销售人员精准转化意向客户。

开源地址与体验渠道

ChatWiki 开源地址(GitHub):https://github.com/zhimaAi/chatwiki。

无论是技术开发者想要本地部署,还是企业用户想要先体验云版本验证效果,都可通过上述地址获取详细指南。

无需高昂投入,即可拥有企业级 AI 知识库能力,让知识管理更智能、客户服务更高效!

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