ChatWiki：RAG大模型客服系统，可实现AI智能体+知识库管理+全渠道接入+MCP工具

ChatWiki 是一款开源的 AI 智体平台，可以帮助企业快速搭建“全渠道智能问答 + 人机协同服务”体系。点此进入芝麻小客服官网

集成了多源知识库构建、可视化工作流编排、全渠道接入、智能转接人工及私有化部署等核心功能，凭借轻量化部署、低技术门槛优势，适配电商、SaaS、教育、政务等多行业客服需求。

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特性：

AI 工作流编排

可视化编排

–系统内置50多个公众号工作流模板，可根据不同使用场景选择不同工作流

-可视化拖拽配置，包含基础节点、插件、触发器、 MCP等组件

– 支持自定义提示词，精准调整 AI 回答风格，适配品牌调性

多模型兼容

-支持DeepSeek R1、doubao pro、qwen max、OpenAI、Claude 等全球 20 多种主流模型

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知识库管理 (RAG 增强)

多源知识导入

-支持 ODF、PDF、DOCX、TXT、XLSX、HTML 等多格式文档批量上传，自动完成文本预处理与切片

-支持 URL 内容抓取，以及现有客服对话记录批量导入生成知识

-自动抽取文档 QA 问答对，支持未知问题自动聚类，从人工对话中总结高频 FAQ

GraphRAG

-支持GraphRAG，支持知识图谱构建与向量混合检索，提升复杂多跳问题解答准确率

安全权限管控

-支持按部门分配知识权限，配置 IP 白名单，登录日志永久留存，保障核心知识安全

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MCP集成与部署

灵活集成能力

-支持引入外部 MCP 服务，或将工作流发布为 MCP 服务，提供完整 OpenAPI 接口对接现有业务系统

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全渠道接入

多平台适配

-支持生成嵌入式代码，轻松嵌入企业官网、APP、H5 页面

-深度适配微信生态，支持公众号、小程序、微信客服等渠道接入，突破未认证号限制

-兼容钉钉、飞书等主流社交与办公平台

统一后台管理

-所有渠道咨询消息汇聚同一工作台，实现一站式回复与数据统计

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人机协同服务

智能分流转接

-AI 优先处理 80% 常规咨询，复杂问题、客户情绪异常时无缝转接人工，同步历史对话信息

-支持按客服空闲率、客户来源设置分配规则，提升对接效率

坐席协作管理

-提供统一人工客服工作台，支持多客服协同，实现访客信息收集、会话分配与历史记录追溯

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多部署方式

-提供桌面客户端、WebApp 发布等多种部署形态，支持私有化部署，数据完全自主掌控

-部署流程简化，零代码基础也可快速搭建，适合中小企业快速落地

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ChatWiki官网：https://chatwiki.com
GitHub开源地址：https://github.com/zhimaAi/chatwiki

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原创文章，作者：小芝麻，如若转载，请注明出处：https://xiaokefu.com.cn/blog/38291.html

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