如何用ChatWiki大模型RAG知识库打造的机器人做微信客服接待？

小芝麻 • • 常见玩法

如何用ChatWiki大模型RAG知识库打造的机器人做微信客服接待？

如果您一直在关注企业对于AI 的采用，那么无疑听说过“RAG”一词。RAG背后的想法其实很简单：您可以利用 LLM大模型解析人类语言的能力来解释和转换外部数据库中保存的信息，而不是依赖在有限数量的公共信息上预先训练的模型。拥有大模型RAG知识库的系统，它可以解决传统AI的常见问题：

1、理解能力有限：传统AI模型在理解用户问题和需求方面的能力有限，可能无法准确理解用户的问题，导致无法提供有效的解决方案。

2、缺乏个性化服务：传统AI模型往往只能提供标准化的服务，无法根据用户的个性化需求提供定制化的服务。

3、数据安全问题：传统AI模型可能存在数据泄露的风险，对用户隐私保护不足。

因此，企业们急需一款能够弥补传统AI客服不足的、基于企业私有化部署的RAG知识库系统。而Chatwiki正是一款开源大模型企业私有知识库问答机器人，可以满足企业日益增长的需要。

1、开箱即用。它支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好。

2、多渠道触达。适用于H5、Web、微信公众号、微信小程序、微信视频号客服的接待工作。

如何用ChatWiki大模型RAG知识库打造的机器人做微信客服接待？

3、多模型支持。支持对接主流的大模型，包括通义千问、OpenAI、Kimi、智谱 AI、讯飞星火和百度千帆大模型等，二十多种主流模型供你选择试配。

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除此之外，最重要的是整个软件免费使用。企业在Github上下载软件，然后通过简单部署使用，或者代开发使用，不用担心企业隐私外泄。有需要的在视频号接入微信客服的企业可以遵循以下步骤开通使用：

1、注册并登录https://chatwiki.com/官网。

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2、获取API key并添加AI模型。

添加完模型企业可以进入知识库管理中上传知识库文献以在添加机器人的时候使用。

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3、新增机器人。

企业可以根据提示操作，选择模型设置、关联知识库、设置欢迎语、添加引导问题并进行问题优化。

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4、进行嵌入使用。

1)企业管理员工的账号登录微信客服后台（kf.weixin.qq.com）。

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2）选择【开发配置】，启用企业内部接入。

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3）返回Chatwiki后台按照下图配置，配置完成之后选择保存进入下一步。

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4）输入企业头像/名称、企业id、企业secret，点击已完成配置，即可让AI客服从事客户接待工作。

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