降本增效利器：基于ChatWiki+DeepSeek的AI客服如何提升80%响应效率？

如今，智能客服已从锦上添花转变为企业降本增效、提升服务体验的关键。ChatWiki 与 DeepSeek 的联合，可以为企业打造一套AI 客服系统。点此进入芝麻小客服官网

ChatWiki，作为基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库系统，支持 ODF、PDF、Word、MD、CSV 等多种格式文件上传。

在处理用户问题时，借助 RAG 技术从外部知识库精准检索相关信息，避免了传统大模型易出现的 “幻觉生成” 问题，为回答提供坚实数据支撑。

一、ChatWiki+DeepSeek

将 ChatWiki 与 DeepSeek 结合，打造 AI 客服流程简便，无需复杂技术即可快速落地。

企业在 ChatWiki 设置页面，填入 DeepSeek 的 API Key，轻松完成二者关联，赋予 ChatWiki 调用 DeepSeek 强大语言处理能力的权限。

降本增效利器：基于ChatWiki+DeepSeek的AI客服如何提升80%响应效率？

接着，把各类业务文档上传至 ChatWiki。上传后，ChatWiki 自动对文本数据清洗、分段以及向量化或 QA 分割。

降本增效利器：基于ChatWiki+DeepSeek的AI客服如何提升80%响应效率？

最后，在 ChatWiki 的机器人管理板块创建专属客服机器人，并关联已构建好的知识库。

降本增效利器：基于ChatWiki+DeepSeek的AI客服如何提升80%响应效率？

此时，AI 客服既能调用 DeepSeek 强大的语义理解能力，又能依托 ChatWiki 的知识库生成精准回复，为企业提供即时、高效的客户服务。

二、提升客服效率

（一）闪电般的响应速度

在传统客服模式下，面对大量客户咨询，人工客服常常应接不暇，导致客户等待时间过长。而 ChatWiki 与 DeepSeek 打造的 AI 客服，能够瞬间响应用户咨询。通过自动化处理大量重复性问题，它可以在短短几秒内给出准确答案。以电商行业为例，在促销活动期间，咨询量呈爆发式增长，AI 客服能够同时处理数千条咨询，响应速度较人工客服提升数倍，极大地缩短了客户等待时间，显著提高了服务效率。据实际测试，在某些高频咨询场景中，AI 客服的响应速度提升可达 80% 以上，让客户感受到即时服务的便捷。

（二）精准专业的回答

借助 ChatWiki 丰富的知识库和 RAG 技术，DeepSeek 生成的回复与业务实际紧密贴合。当客户咨询产品信息时，AI 客服能够迅速从 ChatWiki 的知识库中调取详细参数、使用方法、适用场景等信息，并结合 DeepSeek 的语言理解与生成能力，为客户提供精准、专业的解答。在金融行业，客户询问理财产品细节、贷款政策等复杂问题时，AI 客服能够依据知识库中的专业资料，给出准确无误的回答，大大提升了客户对企业的信任度。这种精准回答能力有效避免了无关或错误回复，确保客户获得的信息真实可靠，解决问题一步到位。

（三）上下文理解的流畅交互

该 AI 客服支持上下文理解的精准对话，能够记住用户之前的提问，并在后续交流中提供连贯、流畅的交互体验。例如，在旅游行业，客户先咨询某个目的地的景点推荐，接着询问当地酒店信息，AI 客服能够根据之前的对话，理解客户的需求，给出与该目的地相关的酒店推荐，如同与真人客服交流般自然舒适。这种上下文感知能力，让客户在多轮对话中无需重复背景信息，沟通更加高效顺畅，进一步提升了客户满意度。

此进入芝麻小服官网

了解更多功能详情，

获取功能试用，请扫码联系