rag知识库是什么意思？rag知识库构建详细步骤？

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rag知识库是什么意思？rag知识库构建详细步骤？

RAG（Retrieval-Augmented Generation），即检索增强生成，是一种将信息检索技术与大语言模型生成能力相结合的高级框架。

简单来说，RAG为模型配备了一个“外部大脑”或一个“专属资料库”。这个机制完美解决了大模型固有的几大难题：点此进入芝麻小客服官网

  • 解决“幻觉”问题：模型生成的内容严格基于检索到的权威资料，大幅减少了信口开河的可能性。

  • 知识实时更新：无需耗费巨资重新训练模型，只需更新外部知识库，即可让模型掌握最新信息。

  • 保护隐私与保障权威：企业可以将内部文档、产品手册、机密资料作为知识库，让模型在安全边界内发挥作用，回答出专业、权威的内容。

因此，一个RAG知识库不仅仅是一个存储文档的仓库，它是一个动态的、智能的、能与大模型进行交互的“知识赋能系统”。

rag知识库是什么意思？rag知识库构建详细步骤？

一、 使用ChatWiki，快速搭建专属RAG知识库

以ChatWiki为例，它是一款专为企业和个人设计的、开箱即用的RAG系统搭建平台，让您无需关心背后的技术复杂性，专注于业务本身。

ChatWiki的核心优势在于其“一站式”和“自动化”：

  • 全流程自动化：您只需将文档上传至ChatWiki，它便会自动完成所有繁琐步骤——从文本解析、智能切片、向量化到存入数据库，全程无需人工干预。

  • 极简的用户体验：配置完成后，您获得的不仅是一个强大的知识库后端，更是一个可以直接使用的问答界面。用户可以用自然语言提问，系统在秒级内返回基于您私有知识的准确答案。

  • 强大的自定义能力：尽管自动化程度高，ChatWiki仍提供了充分的灵活性。您可以调整切块策略、选择不同的嵌入模型、优化检索逻辑，并根据企业形象定制对话机器人的界面与风格。

  • 安全与权限管控：它提供了完善的多用户管理和权限控制体系，确保敏感信息只能被授权人员访问，为企业数据安全保驾护航。

二、 手把手构建你的RAG知识库

1.添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型 ，你可以根据自己的喜好和需求选择模型。以使用 DeepSeek 大模型为例，首先需要前往 DeepSeek 官网，获取 API Key。

在ChatWiki 的模型管理界面，按照提示准确填写 API Key 等相关信息，点击保存，即可快速完成 DeepSeek 大模型的添加 。添加成功后，ChatWiki 就可以调用 DeepSeek 大模型的强大能力。

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2.创建知识库

ChatWiki 支持多格式数据批量导入，常见的如 PDF、DOCX、TXT、XLSX、HTML 等格式都能轻松处理 。上传完成后，系统会自动对导入的文本数据进行预处理、进行向量化、以及 QA 分割。

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3.创建机器人

机器人关联已创建的知识库，确保机器人可调用目标知识；按场景定制系统提示词，如 “用通俗语言解答客户咨询”；设置未知回复，应对未知问题场景。

机器人还可自定义回复风格，适配企业品牌调性，让互动更具个性化。

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4.多渠道应用部署

你可以将创建好的 AI 知识库问答机器人配置到多种平台 。
比如微信公众号、微信小程序、微信客服、飞书机器人、钉钉机器人、APP官网等平台 。

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