AI客服系统怎么搭建？RAG智能客服搭建教程分享

不同于传统关键词触发的“机械客服”，RAG技术加持的智能客服能精准匹配企业知识库，实现拟人化应答。点此进入芝麻小客服官网

今天就为大家带来超详细实操教程，全程聚焦芝麻小客服+ChatWiki的协同操作，四步搞定RAG智能客服搭建，覆盖全渠道接入、知识库搭建、渠道分配、人机协同全流程。

企业客服的核心痛点之一，就是多平台分散运营——微信小店、公众号、小程序、H5、PC网站、APP、微信客服等渠道各自为战，客服需频繁切换账号，不仅响应不及时，还会导致客户体验割裂。

而芝麻小客服的核心优势，就是实现全渠道统一接入，彻底解决这一难题。

接入完成后，所有平台的客户咨询都会自动汇聚至芝麻小客服统一工作台，客服无需切换账号，就能同步管理所有渠道的咨询消息，实现“一个工作台，搞定全渠道”，大幅提升客服响应效率，同时保障客户在不同渠道获得一致的服务体验。

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AI客服的应答质量，核心取决于知识库的搭建，而这一步也是ChatWiki发挥作用的关键。

不同于传统AI客服的关键词触发模式，ChatWiki能自动学习企业专属知识库，实现精准应答，哪怕客户换种问法，也能快速匹配对应答案，告别“答非所问”的尴尬。

具体操作：在芝麻小客服后台，找到“AI机器人”模块，点击“新增机器人”，直接选择“绑定ChatWiki”，即可创建专属RAG AI机器人。

随后上传企业核心知识资料，支持PDF、DOCX、TXT等多格式批量导入，比如产品手册、FAQ高频问题库、售后政策、业务办理指引等，也可导入优秀客服的历史对话语料，让AI学习更贴近真人的沟通风格。

上传完成后，ChatWiki会自动完成文本切片、向量检索优化，AI机器人将快速学习知识库内容，无需人工干预，完成学习后即可基于知识库内容，精准响应客户的各类常规咨询，无论是产品功能、售后疑问，还是业务指引，都能给出专业、流畅的应答。

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不同渠道的客户群体、咨询需求存在明显差异，比如小程序客户多关注售前产品咨询，公众号客户更侧重售后问题，若让一个AI机器人承接所有渠道服务，容易降低应答精准度，也不利于后续数据统计与业务优化。因此，搭建完成后，需为AI机器人定向分配负责渠道，实现场景化精准服务。

操作流程：在芝麻小客服后台，找到已创建的ChatWiki AI机器人，进入“渠道分配”设置，根据企业业务需求，勾选该机器人需要负责的渠道即可生效。

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AI客服虽能承接80%的常规咨询，但面对复杂问题、客户情绪异常、投诉意愿等场景，仍需人工介入才能保障服务质量。

芝麻小客服+ChatWiki的组合方案，支持灵活配置人机协同规则，实现“AI兜底基础服务，人工聚焦高价值需求”的最优模式，避免因AI无法应答导致客户流失。

具体配置：在AI机器人设置中，进入“转人工规则”模块，可灵活设定转人工触发条件——比如客户两次反馈问题未解决、发送“投诉”“不满”等负面关键词，或手动点击“转人工”按钮时，AI会无缝转接至人工客服，同时同步完整对话历史，避免客户重复描述问题。

此外，还可按客服空闲率、技能标签分配会话，最大化提升人工处理效率，兼顾服务效率与服务质量。

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