传统的AI机器人使用LLM时,由于LLM的语言模式不是扎根知识进行训练的,所以很容易在接待客户中产生不准确或者会误导客户的陈述。而RAG检索增强生成技术,它可以通过额外的数据,为LLM提供更专业的上下文理解,从而使LLM能生成更准确和有用的答案。
那么。如何利用RAG技术打造企业私有知识库机器人呢?现在Chatwiki系统给与了企业一个机会。企业可以根据自身情况github网下载代码使用该系统研发的功能,也可以至Chatwiki的在线网址https://chatwiki.com/直接使用其已经开发好的功能。
01 ChatWiki系统优势。
1、开箱即用。整个软件开源免费、支持企业到Github下载软件代码,支持企业一键部署在自己的服务器上使用。
链接:https://github.com/zhimaAi/chatwiki?
2、高安全性。支持企业上传企业私有数据、支持企业内部文档、数据、FAQ等,可以有效保护企业数据和隐私安全。
3、兼容主流模型。ChatWiki已支持全球20多种主流模型,只需要简单配置模型API key等信息即可成功接入模型。
4、适配企业不同的业务场景。ChatWiki为 AI 问答机器人提供了不同的使用渠道,支持H5链接、嵌入网站、桌面客户端等,可以满足企业不同业务场景使用需求。
02 Chatwiki适用行业
1、医疗行业。智能问答系统可以帮助医生和护士快速查询药物信息、疾病诊断标准、治疗方案等。
2、零售行业。智能知识库可以帮助销售人员可以查询产品信息、库存状态、促销活动等。
3、金融行业。智能知识库可以帮助金融分析师快速查询市场数据、投资策略、风险评估等。
4、建筑行业。智能问答系统可以帮助建筑师和工程师可以查询建筑规范、材料信息、施工技术等。
5、法律行业。智能知识库可以帮助律师和法务人员快速查询法律法规、案例判决、合同模板等。
03 Chatwiki快速配置
1、登录并注册Chatwiki账号。
2、提前获取市面上大模型的API Key ,如果不知道怎么获取,可以根据Chatwiki提示操作完成绑定。
3、添加企业的知识库文档,构建自己的知识库。目前支持企业上传 text/pdf/doc/docx/xlsx 等格式文件的多种文档。
4、设置机器人。企业可以设置机器人的模型、聊天模式、欢迎语等,在建立机器人的时候,支持企业关联知识库。
5、聊天测试。企业建立机器人后,可以在聊天测试处测试机器人的学习情况,多次培训。
6、接入使用。企业可以在Chatwiki的对外服务处,将机器人接入到网站、公众号、微信小程序、微信客服处使用。
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