ChatWiki +DeepSeek 强强联合！企业知识库实现智能问答，效率提升 300%

在数字化转型浪潮中，企业对知识管理和智能问答的需求愈发迫切。如何高效整合企业内外部知识，为员工和客户提供精准、及时的答案，成为提升企业竞争力的关键因素。

而 ChatWiki 作为一款基于大语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 技术的开源知识库 AI 问答系统，它与 DeepSeek 大模型深度结合，为企业知识库的搭建与应用带来了全新的解决方案。

一、ChatWiki 技术解析

ChatWiki 的核心技术在于 RAG 与 LLM 的协同运作。传统的生成模型在处理复杂问题或需要特定领域知识时，往往因缺乏实时准确的信息而表现不佳。

RAG 技术的引入，通过从外部知识库中检索与问题相关的信息，并将其融入生成模型的输入，显著提升了回答的准确性和可靠性。

RAG 的工作流程参考图如下 ↓

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二、DeepSeek 大模型优势赋能

DeepSeek 作为当下备受瞩目的大语言模型，具备强大的自然语言处理能力。其在语言理解、语义表示和文本生成方面的卓越表现，为 ChatWiki 提供了坚实的智能支撑。

此外 DeepSeek 的多语言处理能力和对复杂知识的理解能力，使 ChatWiki 能够适应不同语言环境和专业领域的知识问答需求，为企业提供了有力的知识服务工具。

三、ChatWiki功能优势

● 丰富的功能设置：如系统提示词、聊天欢迎语等功能，帮助提升用户体验和交互效率。

● 多渠道接入：支持将H5链接配置到APP、代码嵌入网站、绑定到公众号或小程序等多种方式，方便企业根据自身需求选择合适的接入方式。

● 强大的知识库管理：提供便捷的知识库创建流程，支持多种格式文档上传，论是常见的 PDF、DOCX、TXT文档，还是 XLSX、HTML都能轻松导入；并且一个聊天机器人最多可关联5个知识库，确保信息覆盖全面。

● 自定义系统名称：允许企业自定义智能问答系统的名称，增强品牌识别度。

● 兼容性强：兼容全球20多种主流大语言模型，比如GPT-4、Claude、DeepSeek、文心一言、火山引擎等，为企业提供更多选择。

● 灵活的模型配置：用户可以根据需要配置不同的大语言模型，通过API KEY等参数设置即可轻松完成。

● 开源免费：基于LLM大语言模型开发而成的企业知识库问答系统，不仅免费而且开源，支持私有化部署。

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四、ChatWiki 应用场景

1. 企业内部信息查询：

员工可以通过与ChatWiki的交互快速获取公司政策、流程、产品信息等内部资料。比如新员工入职时，可通过ChatWiki快速熟练公司业务，了解岗位需求。

2. 客户服务：

将ChatWiki集成到企业的客服渠道中（如网站、APP、公众号等），自动回复客户咨询，提高服务效率。

3. 知识管理与共享：

通过创建和管理知识库，促进团队之间的知识积累和分享。比如公司的优秀案例及心得，所以全员分享，共同进步。

4. 自动化任务处理：

设计特定的对话流程来收集用户信息、完成注册过程或下单操作等。

ChatWiKi 功能试用，请扫码联系

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原创文章，作者：小芝麻，如若转载，请注明出处：https://xiaokefu.com.cn/blog/27250.html