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RAG（Retrieval-Augmented Generation），即检索增强生成，是一种将信息检索技术与大语言模型生成能力相结合的高级框架。 简单来说，RAG为模型配备了一个…

点此进入芝麻小客服官网 传统客服模式响应慢、成本高、效率低的痛点日益凸显，而AI智能客服，有24/7全天候响应、精准语义解析与持续自我进化等功能优势，可以有效解决以上企业难题。 一…

点此进入芝麻小客服官网 传统大模型存在两大硬伤：一是知识时效性差（依赖训练数据截止时间），二是专业领域知识不足（如法律、医疗等垂直场景易出错）。而RAG（Retrieval-Aug…

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传统大模型存在两大硬伤：一是知识时效性差（依赖训练数据截止时间），二是专业领域知识不足（如法律、医疗等垂直场景易出错）。点此进入芝麻小客服官网 而RAG（Retrieval-Aug…

点此进入芝麻小客服官网 传统大模型虽能处理通用问题，却存在两大致命短板：一是知识时效性差，无法同步企业最新业务文档；二是数据安全隐患，涉及敏感信息的提问可能被模型“记忆”并泄露。 …

在微信生态中，小程序已成为企业触达用户的核心入口。但面对高频咨询、重复问题，纯人工客服不仅成本高，更可能导致用户等待流失。小程序客服自动回复功能因此成为企业提升服务效率、优化用户体…

RAG，全称为 Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成。RAG 知识库的工作原理基于一个核心思想：当用户提出问题时，系统首先会在庞大的知识库中…

传统大模型虽能处理通用问题，却存在两大致命短板：一是知识时效性差，无法同步企业最新业务文档；二是数据安全隐患，涉及敏感信息的提问可能被模型“记忆”并泄露。点此进入芝麻小客服官网 而…

点此进入芝麻小客服官网 优质的在线客服不仅能快速解答疑问、化解顾虑，更能塑造专业的品牌形象，直接影响客户的购买决策与复购意愿。 而芝麻小客服作为一款全能型客服工具，正通过全场景功能…